Cтраница 2
Отметим, что в этот отчет не включаются автоматически результаты анализа чувствительности оптимального решения. Вместе с тем LINGO предоставляет возможности проведения такого анализа и вывода его результатов. [16]
Требуемая точность определяется вопросами, ответы на которые должно дать полное моделирование производства. Эту точность можно обеспечить, располагая временем и денежными средствами и имея возможность разработать достаточно точные вычислительные блоки, в результате анализа чувствительности которых обнаружено, что они наиболее сильно влияют на результаты моделирования. Например, при моделировании установки для алкили-рования углеводородов ( приложение А) желаемая точность может не достигаться, так как мы не располагаем достаточной информацией о процессах в реакторной системе. Таким образом, точность полного моделирования ограничивается точностью, которую можно обеспечить для вычислительного блока, соответствующего реактору. По мере выполнения программы необходимо производить переоценку первоначальной цели моделирования, подверженной ограничениям по времени, денежным средствам и точности отдельных вычислительных блоков. [17]
Общая точность результатов моделирования ХТС определяется целью исследования на данной стадии проектирования, располагаемым временем и средствами, а также точностью модулей. Требуемую точность математического моделирования ХТС в целом можно обеспечить, располагая временем и имея возможность разработать достаточно точные модули тех элементов, для которых в результате анализа чувствительности ХТС обнаружено, что их параметры наиболее сильно влияют на процесс функционирования системы. [18]
Наибольшее распространение в задачах автоматизированного проектирования получили градиентные метода. Особенность этих методов заключается в поиске локальных экстремумов целевой функции с использованием первых и вторых производных этой функции. Если в качестве целевой функции выбрано отклонение от желаемого выходного сигнала, то для оптимизации удобно пользоваться результатами анализа чувствительности конструктивных параметров. [19]
Сущность этого аналитического метода заключается в оценке влияния основных исходных параметров реального инвестиционного проекта на конечные показатели его эффективности. Варьируемыми исходными показателями проекта выступают обычно объем реализации продукции в натуральном выражении; уровень цен на продукцию; сумма инвестиционных затрат по видам и этапам осуществления; продолжительность осуществления проекта; ожидаемый уровень ставки процента; ожидаемый темп инфляции и т.п. Конечными показателями эффективности проекта принимаются обычно чистый приведенный доход; внутренняя ставка доходности или сумма чистой инвестиционной прибыли. Последовательно изменяя значение варьируемых исходных показателей, можно определить диапазон колебаний избранных для оценки конечных показателей эффективности, а также критические значения исходных параметров проекта, которые ставят под сомнение целесообразность его осуществления. Чем больше диапазон колебаний исходных параметров проекта, при котором показатели его эффективности соответствуют избранным предприятием критериям, тем менее рисковым он считается по результатам анализа чувствительности. [20]