Cтраница 3
Математические модели технологических процессов подготовки газа предполагают определение качественных показателей очистки и осушки газа в зависимости от эксплуатационных параметров объекта. При этом математические модели охватывают не отдельные части или выборочные свойства процесса подготовки газа, а весь процесс со сложными взаимосвязями между технологическими параметрами. Это делает их основой для проведения неограниченного числа расчетных экспериментов на ЭВМ, позволяет оценить результаты изменения состояний объекта, а также проверить правильность решений и условий поставленных задач управления. [31]
Энергию, которой обладает система в данном состоянии, в дальнейшем будем называть внутренней энергией. Внутренняя энергия является экстенсивным свойством; она является функцией состояния, и ее изменения возможны лишь как результат изменений состояния системы. [32]
Чтобы сделать выбор между двумя возможными объяснениями эффекта, определяют концентрацию НАД, необходимую для получения холоформы ЛДГ, добавляя к комплексу апо - ЛДГ с зондом ( с. Затем в отдельной пробе титруют холо - ЛДГ аурамином О ( так же, как апо - ЛДГ); определяют число участков и величину k для комплекса аурамина О с холо - ЛДГ. В случае совпадения полученных значений с величинами, определенными для апофермента, увеличение интенсивности флуоресценции зонда при связывании НАД с апо - ЛДГ объясняют изменениями структуры аураминсвязывающих областей молекулы белка в результате изменения состояния активного центра. [33]
Математическая модель процесса в зависимости от задач исследования может изменяться, так как в каждом отдельном случае она должна отражать специфику рассматриваемой задачи. При этом вид математической модели зависит не только от природы реального технологического объекта, но и от тех задач, для решения которых она создается, а также от требуемой точности их решения. Любая математическая модель описывает реальный технологический объект с некоторой степенью приближения к действительности. Математическая модель должна охватывать не отдельные части или свойства процессов подготовки газа, а весь процесс со сложными взаимосвязями между технологическими параметрами, что делает их основой для проведения неограниченного числа расчетных экспериментов на ЭВМ, позволяющих оценить результаты изменения состояний объекта, а также проверить правильность предложений и условий поставленных задач оптимизации. [34]
На рис. V.36, а, б приведены графики частотной зависимости е, е и - л для эмульсий В / М с 80 % - ной объемной концентрацией в состоянии покоя и при различных скоростях вращения чашки вискозиметра. На рис. V.37 дан график результатов этих исследований. Значительная диэлектрическая дисперсия на частоте выше 30 кгц может быть объяснена межфазной поляризацией, которая в эмульсиях М / В не была обнаружена. Значительное понижение е под действием сдвигового напряжения, как видно из рис. V.36, а может быть результатом изменения состояния агломерации дисперсных частиц. [35]
На рис. V.36, а, б приведены графики частотной зависимости е, е и к для эмульсий В / М с 80 % - ной объемной концентрацией в состоянии покоя и при различных скоростях вращения чашки вискозиметра. На рис. V.37 дан график результатов этих исследований. Значительная диэлектрическая дисперсия на частоте выше 30 кгц может быть объяснена межфазной поляризацией, которая в эмульсиях М / В не была обнаружена. Значительное понижение е под действием сдвигового напряжения, как видно из рис. V.36, а может быть результатом изменения состояния агломерации дисперсных частиц. [36]