Результат - многократное измерение
Cтраница 1
Результат многократного измерения описывается выражением ( 6), приведенным в разд. [1]
Результаты многократных измерений контролируемой величины в соответствии с принятыми критериями оценивают с помощью указанных статистических характеристик. [2]
Обработка результатов многократных измерений сводится к выбору такого значения л: , при котором апостериорная вероятность максимальна. Полученное из этого условия значение измеряемой величины хв называется наиболее вероятным и принимается в качестве оценки измеряемой величины. [3]
Обработка результатов многократных измерений, не содержащих систематических погрешностей, как это показано в § 2.3, сводится к вычислению среднеарифметического и оценки среднего квад-ратического отклонения результатов измерений, если это знаяение не задано. Затем с помощью табл. 1.1 или 2.1 определяется доверительный интервал илл надежность измерений. [4]
Точность результата многократного измерения зависит от эффективности оценки среднего значения. Критерии эффективности могут быть разными. При нормальном законе распределения вероятности наиболее популярным является такой показатель эффективности ( мера рассеяния), как сумма квадратов отклонений от среднего значения. [5]
В результате многократных измерений было установлено, что рутиловая керамика и спектрально чистые монокристаллы рутила, не подвергавшиеся старению, имеют при 0 300 С электропроводность р-типа, а эти же вещества при старении на втором этапе имеют электропроводность л-типа, как и химически восстановленная ( в атмосфере СО2) рутиловая керамика. [6]
 |
Схема установки Для экспериментальной оценки влияния коаксиального стержня в трубопроводе. [7] |
В результате многократных измерений было установлено, что слив по свободной трубке заканчивался через 25 с, а по трубке с заземленным стержнем через 27 с. [8]
При определении результата многократных измерений обычно используются вероятностные методы оценки, которые рассмотрен-ны выше. [9]
Так как СКО результата многократных измерений равняется cyVn, его снижение достигается увеличением числа п независимых измерений контролируемого параметра. При этом важно иметь в виду, что, поскольку погрешность пробоотбора является самой значительной составляющей случайной погрешности измерений контролируемого параметра, необходимо провести не п измерений этого параметра в одной пробе, а его параллельные измерения во всех пробах. [10]
Это действие осреднения результатов многократных измерений подтверждается народной пословицей семь раз отмерь - один раз отрежь. Пословица обращает внимание на то, что однократное отмеривание может быть неточным, а семикратное отмеривание предохраняет от промахов. [11]
Это действие осреднения результатов многократных измерений подтверждается народной пословицей семь раз бтмерь - один раз отрежь. Пословица обращает внимание на то, что однократное отмеривание может быть неточным, а семикратное отмеривание предохраняет от промахов. [12]
В векторной записи результата многократного измерения особенности рассмотренных схем С1 и С2 проявляются в записи вектора математического ожидания и приведенной ковариационной матрицы. [13]
Например, если в результате многократного измерения получены оценки измеряемой величины X 12 3764 мм, 0 0 018365 мм, то невероятно, чтобы погрешность могла быть определена с пятью значащими цифрами. Очевидно, что необдуманная запись результата, полученного с калькулятора, не повысит точности. Для экспериментатора, как правило, не будет иметь значения, если будут отброшены три последних разряда числа, а погрешность взята равной 0 018 мм. В этом случае запись результата X 12 3764 0 018 также некорректна, так как оценка размера имеет, по крайней мере, один избыточный разряд, который подлежит округлению. [14]
Рассмотрим задачу оценки на основе результатов многократных измерений переменной величины, являющейся функцией одного аргумента. [15]
Страницы: 1 2 3 4