Результат - однократное измерение
Cтраница 2
Основным отличием статистических измерительных приборов от обычных является наличие в их приемной части, кроме измерительного прибора, дополнительного устройства для обработки результатов однократных измерений. [16]
Математической статистикой доказано, что при неоднократных повторных измерениях среднее арифметическое значение ряда измерений х будет более близко к истинному значению измеряемой величины Q, чем результат однократного измерения. Это действие осреднения результата многократных измерений под - тверждается народной пословицей семь раз отмерь - один раз отрежь. Пословица обращает внимание на то, что однократное отмеривание может быть неточным, а семикратное отмеривание предохраняет от промахов. [17]
Лапласа Ф ( г), приведенной в табл. 2.5, соответствующий доверительной вероятности Ii ( z) Р / 2; S ( A) - СКО результата однократного измерения величины А. [18]
Если выполнено п последовательных независимых измерений величины х, результаты которых обработаны по алгоритму (2.14), то результат многократного измерения х имеет в п раз меньшую среднеквадратическую погрешность по сравнению с результатом однократного измерения. [19]
Если выполнено п последовательных независимых измерений величины х, результаты которых обработаны по алгоритму (2.14), то результат многократного измерения х имеет в У п раз меньшую среднеквадратическую погрешность по сравнению с результатом однократного измерения. [20]
 |
Порядок выполнения однократного измерения при точно известном значе. [21] |
Конечной целью измерительного эксперимента является получение достоверной количественной информации о значении измеряемой величины Q. На пути к достижению этой цели получение результата однократного измерения служит промежуточным этапом. Дальнейшее зависит от того, какая используется априорная информация. [22]
С учетом многократных измерений целесообразно дополнить ( в виде исключения) определение прямых измерений следующим образом: прямое измерение - измерение, при котором значение измеряемой величины определяется по показаниям измерительного прибора; для уменьшения случайной погрешности измерения результат измерения может вычисляться как арифметическое среднее определенного, ( установленного) количества показаний измерительного прибора. При этом за погрешность многократных измерений принимается разность между арифметическим средним результатов однократных измерений и истинным значением измеряемой величины. [23]
Разрешение прибора, необходимое для раздельной регистрации изобарных ионов разного состава, зависит как от разности их точных масс, так и от их абсолютных значений ( см. гл. Кроме того, при интерпретации точных значений масс ионов не следует ограничиваться результатами однократных измерений, а необходима оценка погрешности их определения по данным как минимум 3 - 4 независимых измерений. Если в рассчитанный интервал М ДА1 попадают точные массы нескольких возможных ионов разного состава, то это означает невозможность получения однозначного вывода о брутто-формуле, что обусловлено чаше всего недостаточным разрешением прибора. [24]
Если при решении задачи экспериментальной оценки условия единства измерения относительно систематической погрешности решающая функция примет значение, равное единице, то это будет означать, что систематическая погрешность результата измерения выходит за установленные пределы. Для того чтобы уменьшить систематическую погрешность при измерении величин, значения которых мало отличаются от действительного значения эталонной величины, нужно скорректировать результат однократного измерения. [25]
 |
Эскиз оптической ячейки Дрикамера на давление 50 кбар. [26] |
Термопарные провода выведены через герметичное уплотнение и соединены с измерительным прибором. Установка особенно удобна для исследования быстропротекающих реакций, так как температура реакции как функция давления, теплота реакции, а также некоторые данные о скорости реакции могут быть получены в результате однократного измерения. [27]
Ситуационной моделью, учитывающей неопределенность значения поправки, является равномерный закон распределения вероятности 0 на интервале от 0mjn ДО тах - Закон распределения вероятности результата измерения Q представляет собой композицию законов распределения вероятности показания и ситуационной модели. Композиция, в которую входит ситуационная модель, не подчиняется вероятностно-статистическим закономерностям. Однако по аналогии с вариантом 1в 1981 году Международным комитетом мер и весов рекомендовано считать, что с высокой вероятностью среднее значение композиции, равное значению измеряемой величины, не отличается от результата однократного измерения больше чем на е kuq, где UQ - / а и а коэффициент k, аналогичный коэффициенту t, устанавливается по соглашению. [28]
Результат однократного измерения описывается выражением ( 5), приведенным в разд. Сам по себе он ни о чем еще не говорит, так как является случайным значением измеряемой величины. Необходимым условием проведения однократного измерения служит наличие априорной информации. К ней относится, например, информация о виде закона распределения вероятности показания и мере его рассеяния, которая извлекается из опыта предшествующих измерений. Если ее нет, то используется информация о том, насколько значение измеряемой величины может отличаться от результата однократного измерения. Такая информация бывает представлена классом точности средства измерений ( см. разд. Если оно не известно, то это учитывается ситуационной моделью, согласно которой с одинаковом вероятностью значение поправки может быть, например, любым в пределах от min Д тах - Без априорной информации выполнение однократного измерения бессмысленно. [29]
Результат однократного измерения описывается выражением ( 5), приведенным в разд. Сам по себе он ни о чем еще не говорит, так как является случайным значением измеряемой величины. Необходимым условием проведения однократного измерения служит наличие априорной информации. К ней относится, например, информация о виде закона распределения вероятности показания и мере его рассеяния, которая извлекается из опыта предшествующих измерений. Если ее нет, то используется информация о том, насколько значение измеряемой величины может отличаться от результата однократного измерения. Такая информация бывает представлена классом точности средства измерений ( см. разд. Если оно не известно, то это учитывается ситуационной моделью, согласно которой с одинаковой вероятностью значение поправки может быть, например, любым в пределах от min Д тах - Без априорной информации выполнение однократного измерения бессмысленно. [30]
Страницы: 1 2 3