Cтраница 3
При исследовании выборки важны все ошибки независимо от их стоимости, поскольку результаты выборки проецируются на всю популяцию, и даже незначительные ошибки могут оказать существенное влияние на. [31]
Проведенный нами анализ связи между априорным и апостериорным нормальными распределениями позволил выразить результаты выборки в терминах только одного параметра - среднего значения выборки. [32]
Как н для среднего арифметического, можно определить отклонения от медианы каждого результата выборки н среднее отклонение от медианы. [33]
На рис. 13.7 представлено дискретное преобразование Фурье двух синусоид, которые являются результатом выборки с помощью линейного 10-битового АЦП. На рис. 13.7, а сигнал низкой частоты ( обозначенный 0 дБ) масштабируется на 1 дБ ниже полной динамической области 10-битового квантующего устройства, которую для удобства будем считать единичной. [34]
Этот сигнал управления наводит через паразитные емкости помехи на конденсатор хранения и изменяет результат выборки. Это изменение результата выборки называется погрешностью переключения. [35]
Операторы типа получить и удержать ( GHU, GHN, GHNP), по результатам выборки аналогичны операторам GU, GN, GNP. Они используются для того, чтобы указать системе, что выбираемый сегмент ( путь сегментов) будет модифицироваться или удаляться. За этими вызовами в программе обычно следуют ( не обязательно непосредственно) операторы удаления и замещения, однако и это не обязательно. Если следующий оператор не является оператором удаления или замещения, но он ссылается на тот же РСВ, что и оператор типа получить и удержать, то специфическое действие последнего ликвидируется. [36]
Таким образом, возможный риск евозм независимо от информации о параметрах, имеющейся по результатам выборки, а также от числа реализаций процесса представляет собой максимально возможную величину нереализуемой полезности решения. В случае малых объема v выборки и числа реализаций w процесса принятия решения безопаснее придерживаться ММ-кри-терия, тогда как при достаточно больших значениях v и w целесообразно ориентироваться на BL-критерий. [37]
Интервальной оценкой называют числовой интервал ( в, д %), определяемый по результатам выборки, относительно которого можно утверждать с определенной, близкой к единице, вероятностью, что он содержит значение оцениваемого параметра генеральной совокупности. [38]
Риск отклонения верной гипотезы требует от аудиторской организации или экономического субъекта, в учете которого в результате проведенной выборки была обнаружена ошибка, проведения дополнительной работы. Риск принятия неверной гипотезы ставит под сомнение сами результаты работы аудиторской организации. [39]
Если при проверке отобранных документов ошибок не обнаружено, то с принятой доверительной вероятностью мы можем распространить результаты выборки на всю генеральную совокупность и считать, что итог по генеральной совокупности не завышен более чем на величину предельно допустимой ошибки. Если же обнаружена по крайней мере одна ошибка, то первоначальная гипотеза относительно отсутствия ошибок, которая закладывалась при планировании выборки, оказывается несостоятельной. В этом случае должны быть пересмотрены либо значение коэффициента надежности, либо величина предельно допустимой ошибки ( точность), либо и то, и другое. [40]
В результате проведенных независимых аудиторских процедур оценка ошибок может привести аудитора к заключению о том, что результаты выборки не подтверждают планируемый им уровень надежности внутренней системы контроля. В этом случае он может подтвердить, что имеется другой вид контроля, на который он может полагаться после применения соответствующих аудиторских процедур, или изменить сущность, время проведения и объем своих независимых процедур. [41]
Если при проверке отобранных документов ошибок не обнаружено, то с принятой доверительной вероятностью мы можем распространить результаты выборки на всю генеральную совокупность и считать, что итог по генеральной совокупности не завышен более чем на величину предельно допустимой ошибки. Если же обнаружена по крайней мере одна ошибка, то первоначальная гипотеза относительно отсутствия ошибок, которая закладывалась при планировании выборки, оказывается несостоятельной. В этом случае должны быть пересмотрены либо значение коэффициента надежности, либо величина предельно допустимой ошибки ( точность), либо и то, и другое. [42]
После проведения выборки рассчитывают возможные ошибки выборочных показателей ( ошибки репрезентативности), которые используются для оценки результатов выборки и для получения характеристик генеральной совокупности. [43]
Если в процессе использования таблицы сегментов для переадресации особые случаи не обнаруживаются, строка, полу-ченная в результате выборки из таблицы сегментов, указывает длину и адрес начала соответствующей таблицы страниц. [44]
В наши дни выборка породила статистические программы, которые при локальном использовании анализируют массив, созданный в результате выборки из основного массива справок. Например, массив Дервента Patstat дает возможность анализировать патентный поиск разными путями: по времени, году, классам, странам, перфорационному коду и др. Результаты представляются как специальные карты ассортимента. [45]