Cтраница 3
Пиролитическая ячейка для анализа растворимых полимеров. [31] |
Для достижения аналитических результатов не требуется идентификации хроматографических пиков, поскольку пирограммы можно рассматривать как отпечаток пальцев полимера, отвечающий его качественной индивидуальности. Указывают [1, 2], что воспроизводимость пирограмм зависит от стабилизации условий пиролиза: размера и геометрической формы пиро-лизуемого образца, температурного поля пиролитиче-ской ячейки и времени пиролиза. [32]
Помимо упомянутых выше аналитических результатов и вычисления аналитического кручения проективных пространств, их доказательство требует изучения поведения комплексов эрмитовых расслоений при применении грассма-новой граф-конструкции Баума, Фултона и Макферсона. Отметим также, что недавно Фальтингс дал доказательство теоремы 4.2, более простое в том, что касается анализа. [33]
Некоторые из приведенных аналитических результатов были проверены экспериментально. С этой целью в центре ограниченной структуры, размерами 5 X 14 ж, элемент которой, образуемый смежными ребрами жесткости, представляет собой прямоугольник со сторонами 30 X 120 см ( толщина пластины, входящей в структуру, h 0 6 см), был установлен молоточко-вый вибратор. [34]
К сожалению, аналитические результаты, ПОЗволяющие ВЬ1ЧИСлять характеристики СМО с распределениями, не попадающими в класс HR - распределений, не получены. [35]
Роль компьютера в сборе данных. [36] |
В этом подходе аналитические результаты автоматически регистрируются компьютером без вмешательства аналитика, который просто управляет экспериментом. Данный метод может потребовать создания специального интерфейса, который переводит сигналы аналитических приборов в форму, приемлемую для компьютера. [37]
Установленная аналогия между чисто аналитическими результатами и результатами геометрической теории преобразований прикосновения позволяет дать геометрическую картину движения механических систем, управляемых уравнениями Гамильтона. [38]
В то же время аналитический результат для такого коррелятора неизвестен, поэтому часто и используют коррелятор в нейтральной точке, который этому условию не удовлетворяет. [40]
Изменение функции при изменении параметра у. [41] |
Здесь часто удается получить аналитические результаты, описывающие большое число возможных ситуаций. В связи с этим такой расчет выгодно проводить на первом этапе проектирования, рассматривая его как первое приближение, а затем использовать полученное решение при постановке задачи для более строгого анализа. И, наконец, существенно, что метод динамики средних требует меньшего количества данных о реальном явлении, чем статистический метод. В первом случае достаточно знать только среднее, а во втором - распределение вероятностей. В случае, когда не удается создать адекватную статистическую модель явления, метод динамики средних становится единственно возможным. [42]
Очевидно, среднее значение аналитических результатов является наилучшей основой для оценки истинного значения, но поскольку в общем случае точное соответствие среднего значения истинному крайне маловероятно, то лучше вычислять два значения, охватывающих истинное, и констатировать вероятность того, что истинное значение лежит между ними. [43]
Большинство математических выкладок, сопровождающих аналитические результаты, являются самодостаточными ( либо же помечены как выходящие за рамки этой книги), поэтому для понимания изложенного в книге материала требуется лишь минимальная математическая подготовка, хотя хорошая подготовка определенно будет способствовать лучшему усвоению. [44]
В частности, приводятся некоторые аналитические результаты, основанные на результатах разд. [45]