Для примера предположим, что мы имеем дело с эмпирической корреляционной матрицей. Количество аппроксимируемых параметров, содержащихся ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Енюков И.С. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ


Для примера предположим, что мы имеем дело с эмпирической корреляционной матрицей. Количество аппроксимируемых параметров, содержащихся в ней, равно 1 / 2л ( п - 1) - числу элементов над главной диагональю. Факторный анализ позволяет получить первоначальное решение с помощью варьирования пхг факторных нагрузок ( г - число общих факторов) с тем, чтобы обеспечить наилучшее воспроизведение наблюдаемой корреляционной матрицы. Но для первоначального факторного решения требуется ортогональность полученных факторов. Это условие влечет за собой 1 / 2 / - ( г - 1) дополнительных связей.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Для примера предположим,  что мы имеем дело с эмпирической корреляционной матрицей.  Количество аппроксимируемых параметров,  содержащихся в ней,  равно 1 / 2л ( п - 1) - числу элементов над главной диагональю.  Факторный анализ позволяет получить первоначальное решение с помощью варьирования пхг факторных нагрузок ( г  -  число общих факторов) с тем,  чтобы обеспечить наилучшее воспроизведение наблюдаемой корреляционной матрицы.  Но для первоначального факторного решения требуется ортогональность полученных факторов.  Это условие влечет за собой 1 / 2 / - ( г - 1) дополнительных связей.