Сравнивая это выражение с байесовым риском (24.11), видим, что минимаксный средний риск есть наибольший из ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Макола Р.N. Справочник по системотехнике


Сравнивая это выражение с байесовым риском (24.11), видим, что минимаксный средний риск есть наибольший из возможных байесовых рисков. Следовательно, минимаксное решающее правило предполагает наименее благоприятное распределение сигнала ш ( S) поскольку неизвестна априорная информация. Все сказанное еще раз подчеркивает важность использования любой доступной априорной информации о сигнале, поскольку она всегда уменьшает средний риск. Поэтому получение априорной информации представляет собой одну из важнейших задач теории решений. В некоторых случаях оказывается даже полезным задаться априорным распределением сигнала, исходя из физических свойств системы. В других случаях, когда нельзя разумно задаться распределением, целесообразно использовать минимаксный подход.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Сравнивая это выражение с байесовым риском (24.11),  видим,  что минимаксный средний риск есть наибольший из возможных байесовых рисков.  Следовательно,  минимаксное решающее правило предполагает наименее благоприятное распределение сигнала ш ( S) поскольку неизвестна априорная информация.  Все сказанное еще раз подчеркивает важность использования любой доступной априорной информации о сигнале,  поскольку она всегда уменьшает средний риск.  Поэтому получение априорной информации представляет собой одну из важнейших задач теории решений.  В некоторых случаях оказывается даже полезным задаться априорным распределением сигнала,  исходя из физических свойств системы.  В других случаях,  когда нельзя разумно задаться распределением,  целесообразно использовать минимаксный подход.