Выдержка из книги
Макола Р.N.
Справочник по системотехнике
Сравнивая это выражение с байесовым риском (24.11), видим, что минимаксный средний риск есть наибольший из возможных байесовых рисков. Следовательно, минимаксное решающее правило предполагает наименее благоприятное распределение сигнала ш ( S) поскольку неизвестна априорная информация. Все сказанное еще раз подчеркивает важность использования любой доступной априорной информации о сигнале, поскольку она всегда уменьшает средний риск. Поэтому получение априорной информации представляет собой одну из важнейших задач теории решений. В некоторых случаях оказывается даже полезным задаться априорным распределением сигнала, исходя из физических свойств системы. В других случаях, когда нельзя разумно задаться распределением, целесообразно использовать минимаксный подход.