Выдержка из книги
Червяков Н.И.
Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем
Представленная в [26] общая методика решения задач в нейросете-вом логическом базисе ( НСЛБ) заключается в следующем ( рис. 7.4): определение понятия входного сигнала НС, решающей поставленную задачу; определение понятия выходного сигнала НС, решающей поставленную задачу; формирование критерия и функционала первичной оптимизации; определение понятия ошибки в системе; формулировка функционала вторичной оптимизации и преобразования, формирующего сигнал, второй момент распределения которого соответствует функционалу первичной оптимизации; определение структуры разомкнутой НС; определение градиента функционала вторичной оптимизации через сигналы в системе или знака градиента функционала; формирование процедуры поиска экстремума функционала вторичной оптимизации в системе; формирование алгоритма настройки коэффициентов НС.
![Представленная в [26] общая методика решения задач в нейросете-вом логическом базисе ( НСЛБ) заключается в следующем ( рис. 7.4): определение понятия входного сигнала НС, решающей поставленную задачу; определение понятия выходного сигнала НС, решающей поставленную задачу; формирование критерия и функционала первичной оптимизации; определение понятия ошибки в системе; формулировка функционала вторичной оптимизации и преобразования, формирующего сигнал, второй момент распределения которого соответствует функционалу первичной оптимизации; определение структуры разомкнутой НС; определение градиента функционала вторичной оптимизации через сигналы в системе или знака градиента функционала; формирование процедуры поиска экстремума функционала вторичной оптимизации в системе; формирование алгоритма настройки коэффициентов НС.](/pic/05648056zqjCfp0005138220.png)