Марковская модель графа Г опирается на интерпретацию случайной матрицы X как конечной реализации дискретного марковского ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Растригин Л.А. Адаптация сложных систем


Марковская модель графа Г опирается на интерпретацию случайной матрицы X как конечной реализации дискретного марковского процесса с конечным числом ( п) состояний. В этом случае элемент хц матрицы X определяется как число обращений к переходу от г - го состояния ку-му за время реализации.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Марковская модель графа Г опирается на интерпретацию случайной матрицы X как конечной реализации дискретного марковского процесса с конечным числом ( п) состояний. В этом случае элемент хц матрицы X определяется как число обращений к переходу от г - го состояния ку-му за время реализации.