В зависимости от вида математических моделей, используемых для описания потоков событий, и сложности изучаемой системы ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Кесс Ю.Ю. Типовые модули АСУП


В зависимости от вида математических моделей, используемых для описания потоков событий, и сложности изучаемой системы вероятностные характеристики последней могут быть получены аналитически или методом моделирования. При этом в первом случае обычно используются гипотезы о потоках и их свойствах, во втором - экспериментальные распределения. Заметим, что лишь для некоторых частных случаев ПС вероятностные характеристики, например, уровней запасов, моментов и размеров отказов ( дефицита) в обслуживании могут быть получены теоретически. Теоретические результаты, определяющие, например, закон переключения интенсивности обслуживания, а также момент, когда такое переключение целесообразно, относятся в основном к случаям, когда система описывается управляемым марковским процессом и оптимальные стратегии находятся в классе марковских. Для таких систем, в зависимости от числа требований в системе, удается выбрать уровень переключения скорости работы и устанавливать среднюю длительность обслуживания, минимизирующую критерий, учитывающий средние потери, вызванные задержками в обслуживании, и затраты от обслуживания с той или иной интенсивностью работы. Однако эффективность функционирования такого алгоритма управления в условиях реальных ПС существенно зависит от того, насколько реальные потоки требований близки к простейшему потоку.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

В зависимости от вида математических моделей,  используемых для описания потоков событий,  и сложности изучаемой системы вероятностные характеристики последней могут быть получены аналитически или методом моделирования.  При этом в первом случае обычно используются гипотезы о потоках и их свойствах,  во втором - экспериментальные распределения.  Заметим,  что лишь для некоторых частных случаев ПС вероятностные характеристики,  например,  уровней запасов,  моментов и размеров отказов ( дефицита) в обслуживании могут быть получены теоретически.  Теоретические результаты,  определяющие,  например,  закон переключения интенсивности обслуживания,  а также момент,  когда такое переключение целесообразно,  относятся в основном к случаям,  когда система описывается управляемым марковским процессом и оптимальные стратегии находятся в классе марковских.  Для таких систем,  в зависимости от числа требований в системе,  удается выбрать уровень переключения скорости работы и устанавливать среднюю длительность обслуживания,  минимизирующую критерий,  учитывающий средние потери,  вызванные задержками в обслуживании,  и затраты от обслуживания с той или иной интенсивностью работы.  Однако эффективность функционирования такого алгоритма управления в условиях реальных ПС существенно зависит от того,  насколько реальные потоки требований близки к простейшему потоку.