Необходимость широкого применения прогнозирования в работах по синтезу и исследованию новых биологически активных веществ с ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Кондратьев Ю.А. Химические средства защиты растений Выпуск 7


Необходимость широкого применения прогнозирования в работах по синтезу и исследованию новых биологически активных веществ с заданными свойствами, в частности ХСЗР, диктуется отсутствием общей теории, взаимосвязывающей свойства химических структур и биологических объектов, а также фактом признания объективного существования такой связи. Отражением признания актуальности проблемы предсказания свойств биологической активности служит большой поток публикаций по этому вопросу. В этой области к настоящему времени испытано множество моделей для прогнозирования свойств химических соединений. Следует отметить, что во всех этих работах к результатам, получаемым на разработанных моделях, авторы подходят лишь с позиций возможности получения теоретических обобщений, с позиций оценки научного потенциала моделей. Мера таких имманентных, изолированно рассматриваемых характеристик моделей, отражающих их функциональную эффективность, определяется системой взглядов исследователей, создающих модель. Так построение моделей для прогноза биологически активных свойств органических соединений специалистами по математике и химии автоматически предполагает участие парадигм этих наук в оценке качества моделей. Например, во введении к работе [ I2J рекомендуется при оценке корреляционных отношений в органической химии и в биохимии пользоваться лишь моделями, дающими коэффициенты корреляции 0.9. В работе [9] эффективность двух алгоритмов распознавания физиологической активности диоксанов оценивается путем сравнения только внутренних критериев моделей - процентов правильных ответов. Между тем эмерджентные интересы систем отбора в целом меняют критерии оценки эффективности моделей для прогноза свойств органических соединений, рассматривая этл модели как элементы всей системы отбора и подчиняя их цели своим целям более высокого ранга. Анализу этих вопросов и посвящена настоящая работа.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Необходимость широкого применения прогнозирования в работах по синтезу и исследованию новых биологически активных веществ с заданными свойствами, в частности ХСЗР, диктуется отсутствием общей теории, взаимосвязывающей свойства химических структур и биологических объектов, а также фактом признания объективного существования такой связи. Отражением признания актуальности проблемы предсказания свойств биологической активности служит большой поток публикаций по этому вопросу. В этой области к настоящему времени испытано множество моделей для прогнозирования свойств химических соединений. Следует отметить, что во всех этих работах к результатам, получаемым на разработанных моделях, авторы подходят лишь с позиций возможности получения теоретических обобщений, с позиций оценки научного потенциала моделей. Мера таких имманентных, изолированно рассматриваемых характеристик моделей, отражающих их функциональную эффективность, определяется системой взглядов исследователей, создающих модель. Так построение моделей для прогноза биологически активных свойств органических соединений специалистами по математике и химии автоматически предполагает участие парадигм этих наук в оценке качества моделей. Например, во введении к работе [ I2J рекомендуется при оценке корреляционных отношений в органической химии и в биохимии пользоваться лишь моделями, дающими коэффициенты корреляции 0.9. В работе [9] эффективность двух алгоритмов распознавания физиологической активности диоксанов оценивается путем сравнения только внутренних критериев моделей - процентов правильных ответов. Между тем эмерджентные интересы систем отбора в целом меняют критерии оценки эффективности моделей для прогноза свойств органических соединений, рассматривая этл модели как элементы всей системы отбора и подчиняя их цели своим целям более высокого ранга. Анализу этих вопросов и посвящена настоящая работа.