Описываемый управляемый делитель использован в ФАЦП с кусочно-линейной аппроксимацией для определения функции NVF ( NX), ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Браго Е.Н. Методы и устройства цифрового преобразования информации в измерительных системах нефтяной промышленности


Описываемый управляемый делитель использован в ФАЦП с кусочно-линейной аппроксимацией для определения функции NVF ( NX), близкой к корнеизвлекающей. С такой вычислительной задачей встречаются при определении расходов газа и нефтепродуктов по перепаду давления с помощью сужающих устройств. Точность кусочно-линейной аппроксимации зависит от кривизны аппроксимируемой функции и тага аппроксимации. В большинстве случаев кривизна функции не остается постоянной; она изменяется, и в рассматриваемом случае - в весьма существенных пределах. Если выбрать шаг аппроксимации равномерным и постоянным, то при заданной погрешности преобразования его длина будет определяться - участком, где кривизна функции максимальна. Поэтому целесообразно менять в известных пределах шаг аппроксимации в соответствии с изменением кривизны воспроизводимой функции. Это обеспечивает более равномерное распределение погрешностей преобразования по участкам аппроксимации и экономию электронных элементов в матрице управления. Естественно, что при этом будет уменьшаться также и число участков аппроксимации.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Описываемый управляемый делитель использован в ФАЦП с кусочно-линейной аппроксимацией для определения функции NVF ( NX), близкой к корнеизвлекающей. С такой вычислительной задачей встречаются при определении расходов газа и нефтепродуктов по перепаду давления с помощью сужающих устройств. Точность кусочно-линейной аппроксимации зависит от кривизны аппроксимируемой функции и тага аппроксимации. В большинстве случаев кривизна функции не остается постоянной; она изменяется, и в рассматриваемом случае - в весьма существенных пределах. Если выбрать шаг аппроксимации равномерным и постоянным, то при заданной погрешности преобразования его длина будет определяться - участком, где кривизна функции максимальна. Поэтому целесообразно менять в известных пределах шаг аппроксимации в соответствии с изменением кривизны воспроизводимой функции. Это обеспечивает более равномерное распределение погрешностей преобразования по участкам аппроксимации и экономию электронных элементов в матрице управления. Естественно, что при этом будет уменьшаться также и число участков аппроксимации.