Выдержка из книги
Кашьяп Р.Л.
Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным
Рассмотрим, например, три временных ряда, приводимых в этой книге: среднемесячный расход воды в реке из гл. Все эти ряды обладают систематическими периодическими колебаниями и не имеют характера процессов роста. Тем не менее соответствующие им модели имеют совершенно разную структуру. Последовательность ежемесячных наблюдений речного потока моделируется авторегрессионной моделью первого или второго порядка для у с добавлением синусоидальных членов. Удовлетворительной моделью численности популяции рысей является авторегрессионная модель для переменной log у с добавлением синусоидальных членов. Наконец, последовательность чисел солнечных пятен хорошо описывается авторегрессионным процессом высокого порядка с авторегрессионными членами типа y ( t - [ Т - 11), где Т - период доминирующего колебания, а [ Т - 1 ] - ближайшее целое к Т-1 число. Необходимости в добавлении синусоидальных членов не возникает.
![Рассмотрим, например, три временных ряда, приводимых в этой книге: среднемесячный расход воды в реке из гл. Все эти ряды обладают систематическими периодическими колебаниями и не имеют характера процессов роста. Тем не менее соответствующие им модели имеют совершенно разную структуру. Последовательность ежемесячных наблюдений речного потока моделируется авторегрессионной моделью первого или второго порядка для у с добавлением синусоидальных членов. Удовлетворительной моделью численности популяции рысей является авторегрессионная модель для переменной log у с добавлением синусоидальных членов. Наконец, последовательность чисел солнечных пятен хорошо описывается авторегрессионным процессом высокого порядка с авторегрессионными членами типа y ( t - [ Т - 11), где Т - период доминирующего колебания, а [ Т - 1 ] - ближайшее целое к Т-1 число. Необходимости в добавлении синусоидальных членов не возникает.](/pic/2090439PA27ATa0024346839.png)