Если нельзя удовлетворительно определить вид фактического распределения, то можно воспользоваться методами испытаний, не связанными с ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Епишин Ю.Г. Справочник по надежности Том 1


Если нельзя удовлетворительно определить вид фактического распределения, то можно воспользоваться методами испытаний, не связанными с распределением ( иногда их называют непараметрическими); во многих случаях они могут оказаться наилучшими. При использовании непараметрических методов испытаний время t устанавливается таким образом, чтобы оно равнялось времени, в течение которого изделие должно работать в условиях эксплуатации. Благодаря этому время как фактор при испытаниях исключается, так что приходится наблюдать лишь за признаками исправности или отказа. Если время работы велико, такой метод может быть очень дорогим, и в некоторых случаях им даже невозможно воспользоваться. Когда имеются достаточные основания, чтобы подвергнуть сомнению вид фактического распределения, дополнительные расходы, связанные с проведением непараметрических испытаний для получения достоверных результатов могут быть оправданы. Это особенно важно, если результаты испытаний чувствительны к виду распределения ( см. анализ испытаний на чувствительность в разд.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Если нельзя удовлетворительно определить вид фактического распределения,  то можно воспользоваться методами испытаний,  не связанными с распределением ( иногда их называют непараметрическими);  во многих случаях они могут оказаться наилучшими.  При использовании непараметрических методов испытаний время t устанавливается таким образом,  чтобы оно равнялось времени,  в течение которого изделие должно работать в условиях эксплуатации.  Благодаря этому время как фактор при испытаниях исключается,  так что приходится наблюдать лишь за признаками исправности или отказа.  Если время работы велико,  такой метод может быть очень дорогим,  и в некоторых случаях им даже невозможно воспользоваться.  Когда имеются достаточные основания,  чтобы подвергнуть сомнению вид фактического распределения,  дополнительные расходы,  связанные с проведением непараметрических испытаний для получения достоверных результатов могут быть оправданы.  Это особенно важно,  если результаты испытаний чувствительны к виду распределения ( см. анализ испытаний на чувствительность в разд.