При таком подходе эвристическая программа выводит концепцию для заданного множества положительных и отрицательных примеров. На ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии


При таком подходе эвристическая программа выводит концепцию для заданного множества положительных и отрицательных примеров. На основании положительных примеров система обобщает содержащуюся в них информацию так, чтобы результирующая концепция удовлетворяла всем положительным примерам. На основании отрицательных примеров программа конкретизирует общую концепцию путем исключения этих примеров. В идеальном случае источником примеров является учитель, который выбирает хорошее множество примеров, соответствующих рассматриваемой концепции. Если учитель отсутствует, то программа может генерировать и проверять примеры, чтобы определить, соответствуют ли они желаемому критерию. Эта схема генерации и проверки является типичным подходом, используемым при научных исследованиях для вывода общих концепций. Иногда источником примеров является внешняя среда, так что примеры появляются в результате неуправляемых наблюдений.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

При таком подходе эвристическая программа выводит концепцию для заданного множества положительных и отрицательных примеров.  На основании положительных примеров система обобщает содержащуюся в них информацию так,  чтобы результирующая концепция удовлетворяла всем положительным примерам.  На основании отрицательных примеров программа конкретизирует общую концепцию путем исключения этих примеров.  В идеальном случае источником примеров является учитель,  который выбирает хорошее множество примеров,  соответствующих рассматриваемой концепции.  Если учитель отсутствует,  то программа может генерировать и проверять примеры,  чтобы определить,  соответствуют ли они желаемому критерию.  Эта схема генерации и проверки является типичным подходом,  используемым при научных исследованиях для вывода общих концепций.  Иногда источником примеров является внешняя среда,  так что примеры появляются в результате неуправляемых наблюдений.