Создается впечатление, что представленный обзор методов определения инвалидности является дополнительным примером, иллюстрирующим законы информации Finagle: ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Беннет А.Е. Медицина окружающей среды


Создается впечатление, что представленный обзор методов определения инвалидности является дополнительным примером, иллюстрирующим законы информации Finagle: то, чем вы располагаете, это не то, что вы хотите; то, что вы хотите, это не то, что вам нужно; то, что вам нужно, это то, что вы не можете получить. Часть трудностей возникает из-за проблем эмпирического характера. Часто значительное внимание уделяют точности измерений, что, несомненно, обусловлено отсутствием теоретической основы. Такое внимание к точности может привести к забвению всей проблемы, так как полученная информация при этом рассматривается как сырой, необработанный материал. Нас, воодушевляют слова Blackett [1962], сказанные им по поводу использования черновых данных: Нельзя бросать важную проблему из-за отсутствия точных количественных данных; анализ показывает, что, пользуясь абсолютно черновыми, неотшлифованными данными, можно придти к существенным выводам и на их основе делать конкретные рекомендации. Вот почему мы представляем обзор существующих данных, пытаясь продемонстрировать как разновидности неблагоприятного положения, так и основные факторы, приводящие к ним.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Создается впечатление, что представленный обзор методов определения инвалидности является дополнительным примером, иллюстрирующим законы информации Finagle: то, чем вы располагаете, это не то, что вы хотите; то, что вы хотите, это не то, что вам нужно; то, что вам нужно, это то, что вы не можете получить. Часть трудностей возникает из-за проблем эмпирического характера. Часто значительное внимание уделяют точности измерений, что, несомненно, обусловлено отсутствием теоретической основы. Такое внимание к точности может привести к забвению всей проблемы, так как полученная информация при этом рассматривается как сырой, необработанный материал. Нас, воодушевляют слова Blackett [1962], сказанные им по поводу использования черновых данных: Нельзя бросать важную проблему из-за отсутствия точных количественных данных; анализ показывает, что, пользуясь абсолютно черновыми, неотшлифованными данными, можно придти к существенным выводам и на их основе делать конкретные рекомендации. Вот почему мы представляем обзор существующих данных, пытаясь продемонстрировать как разновидности неблагоприятного положения, так и основные факторы, приводящие к ним.