Статистические методы обработки промысловых данных ( дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы, методы распознавания образов и ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Мавлютов М.Р. Технология бурения глубоких скважин


Статистические методы обработки промысловых данных ( дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы, методы распознавания образов и др.) дают возможность выявить влияние различных факторов на процесс бурения и получить аналитические выражения, связывающие эти факторы с основными показателями процесса.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Статистические методы обработки промысловых данных ( дисперсионный,  корреляционный и регрессионный анализы,  методы распознавания образов и др.) дают возможность выявить влияние различных факторов на процесс бурения и получить аналитические выражения,  связывающие эти факторы с основными показателями процесса.