Кроме того он обычно дополняется своей противоположностью - структурными методами ( микроподходом, анализом строения систем ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Бирюков Б.В. Кибернетика и методология науки


Кроме того он обычно дополняется своей противоположностью - структурными методами ( микроподходом, анализом строения систем и пр. Так, например, теория перцептронов как теория моделей распознающих систем живого являет собой бесспорный пример функционального подхода. Этот подход реализуется прежде всего на основе использования вероятностно-статистических методов. Розенбла-та, основная идея ее автора сводится к замене логических схем в задачах нейрофизиологии системами, действующими на основе некоторых статистических принципов. Это и составляет содержание книги, в которой автор устанавливает основные принципы построения таких систем, названных им перцептронами ( С. М. Осовец, 1965, стр. Опыт живых систем, воплощенный в устройствах этого типа, пока еще очень невелик. Но вместе с тем работы по созданию опознающих автоматов в перспективе, по-видимому, приведут к учету структурной стороны своего исходного образца - мозга; со временем наверняка удастся использовать опыт природы, наследство биоэволюции, воплотив в автомате, скажем, определенные морфологические черты естественной нейронной организации, коль скоро с ними связана высокая эффективность человеческих процессов восприятия, узнавания и классификации.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Кроме того он обычно дополняется своей противоположностью  -  структурными методами ( микроподходом,  анализом строения систем и пр.  Так,  например,  теория перцептронов как теория моделей распознающих систем живого являет собой бесспорный пример функционального подхода.  Этот подход реализуется прежде всего на основе использования вероятностно-статистических методов.  Розенбла-та,  основная идея ее автора сводится к замене логических схем в задачах нейрофизиологии системами,  действующими на основе некоторых статистических принципов.  Это и составляет содержание книги,  в которой автор устанавливает основные принципы построения таких систем,  названных им перцептронами ( С. М. Осовец,  1965,  стр.  Опыт живых систем,  воплощенный в устройствах этого типа,  пока еще очень невелик.  Но вместе с тем работы по созданию опознающих автоматов в перспективе,  по-видимому,  приведут к учету структурной стороны своего исходного образца  -  мозга;  со временем наверняка удастся использовать опыт природы,  наследство биоэволюции,  воплотив в автомате,  скажем,  определенные морфологические черты естественной нейронной организации,  коль скоро с ними связана высокая эффективность человеческих процессов восприятия,  узнавания и классификации.