Недостатком изложенного выше простейшего алгоритма потенциальных функций является его большая чувствительность к неравномерному расположению точек ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа
Выдержка из книги
Иоффе И.И.
Расчетные методы в прогнозировании активности гетерогенных катализаторов
Недостатком изложенного выше простейшего алгоритма потенциальных функций является его большая чувствительность к неравномерному расположению точек обучающей последовательности в пространстве признаков. Может оказаться, например, что наибольшая плотность точек будет в тех частях каждого из классов, которые соседствуют с малонаселенной областью другого класса ( рис. VI. В этом случае возможны ошибки при распознавании. Действительно, новая точка х будет ошибочно отнесена к классу Б, поскольку она ближе к основной массе точек этого класса, а не к точкам своего класса А. При распознавании и прогнозировании катализаторов это может случаться особенно часто потому, что в литературных, да и в отчетных материалах обычно не приводятся данные о плохих катализаторах, которые для процесса распознавания не менее важны, чем данные о хороших катализаторах.