Наименее благоприятная ПРВ этой модели равна плотности нормального распределения. Поэтому оптимальные для гауссова шума алгоритмы ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Богданович В.А. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов Изд2


Наименее благоприятная ПРВ этой модели равна плотности нормального распределения. Поэтому оптимальные для гауссова шума алгоритмы являются по существу асимптотически ро-бастными алгоритмами для широкого класса распределений. Именно этим фактом и объясняется успешное применение оптимальных для гауссова шума алгоритмов в тех случаях, когда отсутствуют достаточные основания для представления шума гауссовым процессом.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Наименее благоприятная ПРВ этой модели равна плотности нормального распределения.  Поэтому оптимальные для гауссова шума алгоритмы являются по существу асимптотически ро-бастными алгоритмами для широкого класса распределений.  Именно этим фактом и объясняется успешное применение оптимальных для гауссова шума алгоритмов в тех случаях,  когда отсутствуют достаточные основания для представления шума гауссовым процессом.