С увеличением числа факторов число опытов ( 2Л) быстро возрастает и для завершения полного факторного планирования необходимо использовать большое число экспериментальных данных. Вот пример рассуждения, благодаря которому исследователь ( несколько теряя в объеме информации) может значительно сократить эксперимент. Допустим, что пяти факторов достаточно для оценки результатов эксперимента на двух уровнях. Полное факторное планирование требует 25 32 опытов с соответствующими определениями 5 первичных эффектов, обусловленных единственной переменной, 10 взаимодействий первого порядка, 10 взаимодействий второго порядка, 5 взаимодействий третьего порядка и 1 взаимодействие четвертого порядка. Взаимодействия высших порядков, включающие в себя большое число переменных, не представляют интереса для исследователя и соответствующие опыты можно не проводить. Обычно на основании предшествующей информации можно считать, что одна или две переменные из пяти производят гораздо меньший эффект, чем остальные. Следовательно, опыты, соответствующие взаимодействиям более высокого порядка, можно спокойно опустить, потому что правдоподобие значимости взаимодействия второго или более высокого порядка явно меньше правдоподобия значимости первичного эффекта. Короче говоря, оказывается, что взаимодействия высшего порядка опять сводятся к измерению основной ошибки опыта и нет необходимости проводить много оценок этой ошибки. Такое исключение определенных взаимодействий называют дробной репликой.
