На рис. 3.3 изображена многослойная сеть, которая может обучаться с помощью процедуры обратного распространения. Для ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Уоссермен Ф.N. Нейрокомпьютерная техника Теория и практика


На рис. 3.3 изображена многослойная сеть, которая может обучаться с помощью процедуры обратного распространения. Для ясности рисунок упрощен. Первый слой нейронов ( соединенный с входами) служит лишь в качестве распределительных точек, суммирования входов здесь не производится. Входной сигнал просто проходит через них к весам на их выходах. А каждый нейрон последующих слоев выдает сигналы NET и OUT, как описано выше.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

На рис. 3.3 изображена многослойная сеть, которая может обучаться с помощью процедуры обратного распространения. Для ясности рисунок упрощен. Первый слой нейронов ( соединенный с входами) служит лишь в качестве распределительных точек, суммирования входов здесь не производится. Входной сигнал просто проходит через них к весам на их выходах. А каждый нейрон последующих слоев выдает сигналы NET и OUT, как описано выше.