Поверхностный подход применяется для сложных задач, которые не могут быть точно описаны. Его сущность состоит ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы


Поверхностный подход применяется для сложных задач, которые не могут быть точно описаны. Его сущность состоит в получении от экспертов фрагментов знаний, релевантных решаемой задаче. При этом не предпринимается попыток систематического или глубинного изучения области, что предопределяет использование поиска в пространстве состояний в качестве универсального механизма вывода. Обычно в ЭС, использующих данный подход, в качестве способа представления знаний выбираются правила. Условие каждого правила определяет образец некоторой ситуации, в которой правило может быть выполнено. Поиск решения состоит в выполнении тех правил, образцы которых сопоставляются с текущими данными. При этом предполагается, что в процессе поиска решения последовательность формируемых таким образом ситуаций не оборвется до получения решения, т.е. не возникнет неизвестной ситуации, которая не соответствует ни одному правилу. Данный подход с успехом применяется к широкому классу приложений, но оказывается неэффективным в тех случаях, когда задача может структурироваться или для ее решения может использоваться некоторая модель.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

 Поверхностный подход применяется для сложных задач,  которые не могут быть точно описаны.  Его сущность состоит в получении от экспертов фрагментов знаний,  релевантных решаемой задаче.  При этом не предпринимается попыток систематического или глубинного изучения области,  что предопределяет использование поиска в пространстве состояний в качестве универсального механизма вывода.  Обычно в ЭС,  использующих данный подход,  в качестве способа представления знаний выбираются правила.  Условие каждого правила определяет образец некоторой ситуации,  в которой правило может быть выполнено.  Поиск решения состоит в выполнении тех правил,  образцы которых сопоставляются с текущими данными.  При этом предполагается,  что в процессе поиска решения последовательность формируемых таким образом ситуаций не оборвется до получения решения,  т.е. не возникнет неизвестной ситуации,  которая не соответствует ни одному правилу.  Данный подход с успехом применяется к широкому классу приложений,  но оказывается неэффективным в тех случаях,  когда задача может структурироваться или для ее решения может использоваться некоторая модель.