Разработка алгоритмов статистической обработки результатов моделирования представляет собой вторую основную проблему реализации стохастической математической модели ... - Большая Энциклопедия Нефти и Газа



Выдержка из книги Орлов Н.Н. Системы автоматизированного проектирования электромеханических устройств


Разработка алгоритмов статистической обработки результатов моделирования представляет собой вторую основную проблему реализации стохастической математической модели на ЭВМ. Наиболее полная информация об ожидаемом разбросе значений рабочих показателей может быть получена из гистограммы. Действительно, зная эмпирическое распределение значений показателей, не составляет труда определить параметры этого распределения и оценить вероятность удовлетворения требований ТЗ. Основная трудность, возникающая при разработке достаточно универсального и эффективного алгоритма построения гистограмм, состоит в необходимости совмещения во времени операций определения границ разброса по анализируемому показателю ( поскольку в общем случае эти границы заранее неизвестны и формируются в процессе выполнения заданного количества статистических испытаний) и подсчета частот попадания значений показателя в интервалы разбиения диапазона разброса.

(cкачать страницу)

Смотреть книгу на libgen

Разработка алгоритмов статистической обработки результатов моделирования представляет собой вторую основную проблему реализации стохастической математической модели на ЭВМ.  Наиболее полная информация об ожидаемом разбросе значений рабочих показателей может быть получена из гистограммы.  Действительно,  зная эмпирическое распределение значений показателей,  не составляет труда определить параметры этого распределения и оценить вероятность удовлетворения требований ТЗ.  Основная трудность,  возникающая при разработке достаточно универсального и эффективного алгоритма построения гистограмм,  состоит в необходимости совмещения во времени операций определения границ разброса по анализируемому показателю ( поскольку в общем случае эти границы заранее неизвестны и формируются в процессе выполнения заданного количества статистических испытаний) и подсчета частот попадания значений показателя в интервалы разбиения диапазона разброса.