Cтраница 1
Массовые случайные события обладают свойством устойчивости, частоты: наблюдаем. [1]
Массовые случайные события обладают свойством устойчивости частоты: наблюдаемые в различных сериях однородных испытаний ( с достаточно большим числом испытаний в каждой серии) значения частоты данного случайного события колеблются от серии к серии в довольно тесных пределах. [2]
Массовые случайные события следует отличать от единичных, исключительных, обладающих той особенностью, что опыт, с которым связаны эти события, принципиально невоспроизводим. Например, событие 1 мая 1975 года в Москве шел дождь является в этом смысле исключительным, так как воспроизвести наступление указанного дня невозможно. В то же время событие 1 мая в Москве шел дождь ( без упоминания о годе) является, несомненно, массовым: ведь наблюдать погоду в Москве 1 мая можно в течение многих лет. [3]
Массовые случайные события обладают свойством устойчивости частоты: наблюдаемые в различных сериях однородных испытаний ( с достаточно большим числом испытаний в каждой серии) значения частоты данного случайного события колеблются от серии к серии в довольно тесных пределах. [4]
Массовые случайные события обладают свойством устойчивости частоты: наблюдаемые в различных сериях однородных испытаний ( с достаточно большим числом испытаний в каждой серии) значения частоты данного случайного события колеблются от серии к серии в довольно тесных пределах и стремятся ( по вероятности) к некоторому постоянному числу. [5]
Массовые случайные события обладают свойством устойчивости частоты: наблюдаемые в различных сериях однородных испытаний ( с достаточно большим числом испытаний в каждой серии) значения частоты данного случайного события колеблются от серии к серии в довольно тесных пределах и стремятся ( по вероятности) к некоторому, постоянному числу. [6]
Массовые случайные события обладают свойством устойчивости частоты: наблюдаемые в различных сериях однородных испытаний ( с достаточно большим числом испытаний в каждой серии) значения частоты данного случайного события колеблются от серии к серии в довольно тесных пределах и стремятся ( по вероятности) к некоторому постоянному числу. [7]
Массовые случайные события обладают свойством устойчивости частоты: наблюдаемые в различных сериях однородных испытаний ( с достаточно большим числом испытаний в каждой серии) значения частоты данного случайного события колеблются от серии к серии в довольно тесных пределах. [8]
Знание закономерностей, которым подчиняются массовые случайные события, позволяет предвидеть, как эти события будут протекать. Например, хотя, как было уже сказано, нельзя наперед определить результат одного бросания монеты, но можно предсказать, причем с небольшой погрешностью, число появлений герба, если монета будет брошена достаточно большое число раз. При этом предполагается, конечно, что монету бросают в одних и тех же условиях. [9]
Экспериментально установлено, что для многих событий ч-астота при увеличении п становится почти постоянной. Это свойство называют статистической устойчивостью частот случайного события. Массовые случайные события, как правило, обладают свойством устойчивости частот. Таким образом, с каждым событием А можно связать некоторое число Р ( Л), с которым сближается частота, и считать это число вероятностью события А. Такое описание вероятности довольно неопределенно. Чтобы придать этому описанию точный смысл, мы должны построить математическую модель случайного явления. Для этого прежде всего надо дать математическое описание опыта, для исходов которого мы желаем находить вероятности. [10]
Чтобы понять смысл методов технической диагностики, не требуется серьезного знания математики. Достаточно иметь только представления о некоторых понятиях из теории вероятностей, теории информации и математической статистики. Теория вероятностей позволяет установить закономерности, которым подчиняются массовые случайные события. Под событием понимается всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти. События могут быть достоверные, невозможные и случайные. [11]
Многообразие и сложность соотношений между массовыми событиями, вскрытые новой физикой, никак не укладывались в рамки понятия рав-новозможности, с к-рым по крайней мере в то время была самым существенным образом связана логич. Попытки же насильственным образом произвести такую операцию втискивания неизбежно приводили к субъективиза-ции ряда физических понятий, необходимых при описании вполне объективных явлений. В результате пересмотра понятий теории вероятностей ( следует особо отметить труды Пуанкаре, Смолуховского, нем. Мизеса) возникла частотная, статич. Мизеса, к-рый определял вероятность события как предел, к к-рому стремится относит, частота появления данного события в бесконечном ряду некоторого фиксированного класса событий. Однако определение вероятности через предел имеет серьезные как методологич. Мизес допустил др. крайность: он отрицал вообще всякую возможность применения исчисления вероятностей к логике, считая, что единств, объектом теории вероятностей являются массовые случайные события. [12]