Cтраница 1
Конкретизация модели требует определения энергий. [1]
Конкретизация модели многофазной сплошной среды, естественно, требует привлечения механических и термодинамических свойств фаз. [2]
Проведем такую конкретизацию модели для / г - компонентной системы с одним ассоциирующим компонентом, который обозначим как компонент а. [3]
В настоящее время проводится конкретизация модели ( 1) применительно к Центральному району РСФСР. [4]
Данная типизация является одним из частных случаев конкретизации общеизвестной модели порово-трещинной среды Г. И. Баренблатта применительно к конкретным геологическим условиям и содержит количественную характеристику выделяемых типов пород-коллекторов. [5]
Пока существующие теории не дают оснований для такой радикальной постановки вопроса, но в работах по теории подбора наблюдается тенденция к учету новых механизмов катализа и к максимальной конкретизации моделей и закономерностей. При этом пока внимание в основном сосредоточено на подборе однофункциональных катализаторов для сравнительно простых процессов, в которых сопряжение и морфология не играют ведущей роли. [6]
Конкретизация модели многофазной сплошной среды, естественно, требует привлечения механических и термодинамических свойств фаз. При этом практически всегда предполагают, что свойства каждой фазы в смеси определяются теми же самыми соотношениями, что и в случае, когда эта фаза занимает весь объем. [7]
Однако существует настоятельная потребность в конкретизации моделей, привязке их к данному оборудованию и технологическому процессу. Идеи этих работ могут оказаться полезными при моделировании других процессов, имеющих общие черты с рассмотренными. Одним из типовых технологических процессов является процесс полимеризации - основной при производстве синтетических каучу-ков, пластических масс, синтетических волокон и других полимерных материалов. В качестве основного аппаратурного оформления при реализации непрерывного процесса полимеризации чаще всего используется каскад реакторов. [8]
Однако при применении критерия принятия решений возникают две проблемы. Во-первых, тут требуется определение моделей ( или процессов) принятия решений потенциальными пользователями учетной информации, и, во-вторых, даже после конкретизации модели применения этого критерия недостаточно, чтобы определить, какая учетная оценка обеспечит наилучшее решение. Многие, если не все, параметры принятия решений могут быть оценены более чем одним способом. [9]
При изучении свойств реальных процессов важным этапом является удачный подбор математических моделей. От модели требуется, чтобы она отражала те свой - / тва процесса, которые представляются наиболее важными. При подборе и конкретизации модели преследуют различные цели: компактность описания, получение в удобной форме исходных данных для расчетов, формулировку требований к средствам измерения, регистрации и воспроизведения вибрационных процессов. Ниже рассмотрены модели непрерывных ( неирерывнозначных) процессов. [10]
В нашем обсуждении коэффициенты (4.5.7) математической модели вычисляются приближенно и косвенным образом. Несмотря на эту вынужденную меру проводимый анализ сохраняет свою значимость. Знание коэффициентов необходимо только для конкретизации модели, качественные же итоги исследования от их значений не зависят. Главную роль играет структура математической модели (4.5.5) (4.5.6), определяющая характер влияния Науки и Технологий на развитие Производства, а значения коэффициентов модели определяют только временные границы смены качественно различных режимов рекомендуемых уровней инвестирования. [11]
В нашем обсуждении коэффициенты (4.5.7) математической модели вычисляются приближенно и косвенным образом. Несмотря на эту вынужденную меру проводимый анализ сохраняет свою значимость. Знание коэффициентов необходимо только для конкретизации модели, качественные же итоги исследования от их значений не зависят. Главную роль играет структура математической модели (4.5.5) - (4.5.6), определяющая характер влияния Науки и Технологий на развитие Производства, а значения коэффициентов модели определяют только временные границы смены качественно различных режимов рекомендуемых уровней инвестирования. [12]
В коммуникациях процесс аргументирования представляется конкретными речевыми и организационными действиями. Организационный уровень коммуникации служит критерием различения таких форм официального общения, как речь, доклад, лекция, беседа, дискуссия, полемика, спор. В основе данных форм общения лежит процедура обоснования тезиса или концепции. Соединение структуры аргументации ( аргументационной конструкции) с принятыми нормами поведения в процессе общения представляет собой общую схему коммуникации. Конкретизация моделей деловых коммуникаций связана с различиями аргументирования как процесса, его структурными, концептуальными, композиционными и этическими особенностями, обусловленными методикой организации, механизмом обмена аргументами. [13]
Вид зависимостей моделей технологических процессов предопределяет необходимое условие принадлежности разрабатываемых моделей к тому или иному типу. Числа взятых переменных характеризует размерность моделей и, зачастую, их сложность. В отдельных случаях уже сравнительно небольшая раз - Мерность может оказаться непреодолимым препятствием при нахождении оптимальных решений. Поэтому в каждом ковкрет-ном случае необходимо стремиться, насколько это возможно, к уменьшению числа переменных. Выделение основных параметров - весьма существенный момент в конкретизации моделей, поскольку он сокращает число переменных и отсеивает второстепенные факторы, усложняющие разработку математи-яеских моделей. [14]
В книге принят путь построения унифицированного ряда моделей фильтрации. В целом модели ряда должны удовлетворять определенным требованиям, должны содержать одинаковые параметры системы, т.е. определяющие параметры должны измеряться одними и теми же приборами и методами. Это требование вытекает из возможности лерехода от одной модели к другой, сохраняя при этом основной набор измеренных параметров. Таким образом, унификация моделей производится по параметрам системы. Параметры системы, фигурирующие в виде отдельных множителей или функциональных зависимостей, не требуют унификации, так как, переходя от одной модели к другой, их можно заменить, не нарушая при этом основного массива входных величин. Конкретизация модели дает возможность хорошо отработать численные методы расчета и придать им блочную структуру. В определенном смысле ряд может рассматриваться как универсальная модель с заданными условиями применимости каждого члена ряда и перехода к другой модели. [15]