Конструирование - алгоритм
Cтраница 2
Метод МК для большого канонического ансамбля представляет значительный интерес, поскольку он позволяет учитывать концентрационные флуктуации. Главная проблема при конструировании алгоритма для моделирования такого ансамбля состоит в том, что число частиц ансамбля не фиксировано. Рассмотрим объем V, занимаемый первоначально N частицами. С течением времени число частиц внутри объема постоянно изменяется. Частицы могут уходить из объема или прибывать в него. Какие частицы уходят из объема. Куда помещается вновь прибывшая частица. [16]
Для достижения указанных свойств при разработке алгоритмов придерживаются особой методики, называемой структурным подходом. При структурном подходе к конструированию алгоритмов алгоритмы как бы собираются из трех основных ( базовых) структур: РАЗВИЛКА, ЦИКЛ, СЛЕДОВАНИЕ, каждая из которых имеет один вход и один выход. [17]
Многоэтапная структурная последовательность свойственна не только электромагнитному расчету, но и многим другим видам расчетов. Учет этих свойств при конструировании расчетных алгоритмов особенно важен для эффективной организации итерационных процедур расчетов. [18]
Это еще раз подчеркивает соотношение между лагранжевым и эйлеровым представлениями движения. Оно часто используется при конструировании алгоритмов расчета динамических задач деформируемого тела и гидрогазодинамических течений [49, 51, 176, 186], когда модель формулируется в эйлеровых координатах, а расчетная сетка, ее узлы отслеживают движение материальных частиц. [19]
Степенные ряды имеют огромное значение при конструировании алгоритмов УЦВМ. Воспроизведение элементарных функций, аналитических нелинейностей производится в вычислительной технике с помощью степенных рядов. Поэтому актуальность постановки задачи о реализации вычислительных алгоритмов на базе степенных рядов в нейронных сетях несомненна. [20]
Наиболее целесообразным нам представляется такой вариант, когда выбор и конструирование алгоритмов распознавания производится с таким расчетом, чтобы структура решающего правила в конечном итоге в какой-то мере соответствовала бы структуре мыслительных операций, осуществляемых в процессе диагностики квалифицированным врачом. [21]
 |
Популяция нейросетей. [22] |
Для решения подобных задач автором в [7] были предложены и исследованы алгоритмы оптимизации на основе ГА, проверенные на известных тестовых функциях. Это дает возможность использовать все полученные результаты по исследованию свойств и особенностей ГА для конструирования алгоритма обучения МНС, обладающего лучшими качествами в смысле повышения процента правильного распознавания и уменьшения времени, затрачиваемого на обучение. [23]
Это существенно затрудняет применение поисковых методов оптимизации для получения приближенных решений задачи. Неопределенность t приводит к неопределенности т, а следовательно, и к неопределенности числа параметров оптимизации, что резко затрудняет конструирование алгоритмов поиска решений. [24]
Политоп паросочетаний задается как выпуклая оболочка некоторого множества. Теорема 7.3.1 выдает нам перечень неравенств, необходимых для решения этой задачи, поэтому возникает соблазн попытаться применить эту теорему для конструирования алгоритма построения паросочетаний. [25]
Это существенно затрудняет применение поисковых методов оптимизации для получения приближенных решений задачи. Аппроксимируя управляющие функции кусочно-постоянными функциями, приходим к определению t через т шагов величиной АЛ Неопределенность / приводит к неопределенности т, а следовательно, и к неопределенности числа параметров оптимизации, что резко затрудняет конструирование алгоритмов поиска решений. [26]
В ходе работ на рассматриваемом этапе, который соответствует разработке технического проекта, необходимо принять решения по составу и особенностям организации локальных структур данных. В этих решениях обычно неявно отражается архитектура аппаратных средств, на которых реализуется разрабатываемая программная система. Однако на этапе конструирования алгоритмов не следует осуществлять согласование программной системы с аппаратными средствами. Более того, нужно стремиться конструировать аппаратно независимые алгоритмы, чтобы в системе алгоритмических модулей логическая организация была отделена от физической. Это обусловливает гибкость создаваемой программной системы, приспосабливаемость ее к развивающейся технической базе и работоспособность системы в течение более длительного периода времени. [27]
Система реализована на ЭВМ Минск-32 и предназначена для решения задач обработки данных. Кроме основного математического обеспечения, реализующего входной язык, система включает средства ввода и контроля исходных данных, корректировки исходных данных и их вывода. С помощью диалоговой системы конструирования алгоритмов обработки данных [3] пользователь может совместно с ЭВМ построить алгоритм решения своей задачи на входном языке системы. [28]
Последние высказывания могли окончательно подорвать доверие читателя к изучению замыканий вычислительных алгоритмов. Однако следует иметь в виду, что мы предлагаем использовать замыкания алгоритмов именно при предварительном изучении и конструировании новых алгоритмов в случае, когда проведение полного анализа погрешности может потребовать большого времени и неоправданных затрат. Свойства получаемых при таком конструировании алгоритмов должны проверяться затем путем вычислительного эксперимента. [29]
В книге дается единый подход к различным методам оптимизации. Изложение построено так, что методы решения задач нелинейного программирования, а также оптимального управления дискретными и непрерывными процессами рассматриваются параллельно. Особое внимание обращено на методологию конструирования алгоритмов. Здесь выделена фаза создания принципиальной схемы алгоритма и затем фаза реализации этой схемы в исполнимый на ЭВМ алгоритм. Для большинства алгоритмов доказана их сходимость и даны оценки скорости сходимости. На модельных примерах приводится сравнение ряда алгоритмов. [30]
Страницы: 1 2 3