Диаграмма - рассеивание
Cтраница 1
Диаграмма рассеивания ( рис. 1) образцов промывочных жидкостей, по-строенная по данным табл. 47, показывает, что промывочная жидкость, обработанная по типу а, объективно отличается от жидкостей других типов. Буровой раствор, в котором был использован СНГР ( тип обработки г), существенно отличен от растворов, обработанных по типу а, б, в. Различие между растворами, обработанными по типу б и в, незначительно. [1]
Диаграмма рассеивания ( разброса) - применяется, когда требуется представить, что происходит с одной из переменных величин, если другая переменная изменяется, то есть проверить предположение о взаимосвязи двух переменных величин. Глядя на диаграмму рассеивания, нельзя утверждать, что одна переменная служит причиной для другой, однако диаграмма проясняет, существует ли связь между ними и какова ее сила. [2]
Рассмотрим пример построения диаграммы рассеивания: фирма, производящая пластиковые емкости методом литья под давлением, сталкивается с трудностями из-за дефектных емкостей, имеющих слишком тонкие стенки. [3]
 |
Экспериментальная диаграмма зависимости вероятности застревания изделий от ширины и радиуса лотка. [4] |
На рис. VII-17 показаны диаграммы рассеивания ширины пяти одинаковых отводящих лотков ( / - 5) токарного участка автоматического цеха конических подшипников на 1ГПЗ после четырех лет эксплуатации. Как видно, во всех пяти лотках есть зоны, где вследствие значительного увеличения ширины создаются условия для разворота и заклинивания колец при их прокатывании или останове. В трех из пяти лотков ( 1, 4, 5) имеется сужение лотков, в результате ширина лотка оказывается меньше номинальной высоты колец, что предопределяет их застревание. [5]
Когда форма распределения неизвестна, диаграмма рассеивания с границами За практически всегда является правильной, если эти границы рассчитаны с ненадежностью, определяемой по Чебышеву. [6]
Рассмотрим подробнее, как построена ( например, в ППСА) диаграмма рассеивания. Координаты двумерных проекций точек нормируются. [7]
Стратификация является методической основой для других инструментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными. [8]
Важным моментом сервиса, определяющим эффективность применения методов визуализации, является возможность вывода диаграммы рассеивания ( см. гл. [9]
Диаграмма рассеивания ( разброса) - применяется, когда требуется представить, что происходит с одной из переменных величин, если другая переменная изменяется, то есть проверить предположение о взаимосвязи двух переменных величин. Глядя на диаграмму рассеивания, нельзя утверждать, что одна переменная служит причиной для другой, однако диаграмма проясняет, существует ли связь между ними и какова ее сила. [10]
Предположим, что вы хотите оценить, имеется ли какая-либо устойчивая тенденция изменения цен от данного дня к другому. Вы можете начать с составления диаграммы рассеивания изменений в следующие друг за другом дни. На рисунке 13 - 2 показан пример такой диаграммы. Каждый крестик демонстрирует изменение цен на акции компании Weyerhaeuser за два следующих друг за другом дня. Крестик, обведенный кружком, в юго-восточном квадранте, показывает два дня, в течение которых за 1 % - ным ростом следовало 5 % - ное снижение. [11]
Предположим, что вы хотите оценить, имеется ли какая-либо устойчивая тенденция изменения цен от данного дня к другому. Вы можете начать с составления диаграммы рассеивания изменений в следующие друг за другом дни. На рисунке 13 - 2 показан пример такой диаграммы. Каждый крестик демонстрирует изменение цен на акции компании Weyerhaeuser за два следующих друг за другом дня. Крестик, обведенный кружком, в юго-восточном квадранте, показывает два дня, в течение которых за 1 % - ным ростом следовало 5 % - ное снижение. [12]
 |
Корреляционная зависимость между случайными величинами х к у. [13] |
Однако, поскольку всегда случайное рассеяние имеет место, точки будут располагаться на графике в некоторой конечной области, имеющей форму эллипса. Наоборот, если связь отсутствует или не является линейной, разброс точек на диаграмме рассеивания будет иметь вид хаотической области, близкой к кругу. [14]
Каждая точка показывает два значения доходности акций Weyerhaeuser в два следующих один за другим дня в 1986, 1987 и 1988 гг. ( Точки, отражающие крах фондового рынка 19 октября 1987 г., выходят за масштабы данного рисунка и поэтому не представлены. Точкой, обведенной в кружок, отмечен рост доходности на % в один день и снижение ее на 5 % на следующий. Диаграмма рассеивания не показывает сколько-нибудь заметной связи между значениями доходности двух следующих один за другим дней. [15]
Страницы: 1 2