Диаграмма - рассеяние
Cтраница 3
На следующих этапах строятся диаграммы рассеяния и для факторов и для их парных взаимодействий. [31]
Путем сравнения между собой диаграмм рассеяния можно быстро выбрать наиболее подходящий метод анализа. Изучая влияние изменений условий анализа ( например, условий обыскривания) на параметры диаграмм рассеяния, можно уверенно подбирать наи - более благоприятные экспериментальные условия. [32]
На первом этапе составляют диаграмму рассеяния, приведенную на рис. 5.3. По оси абсцисс откладывают значения уровней для факторов, по оси ординат - параметр оптимизации. [33]
 |
Импульсные обозначения в интеграле ( 5. [34] |
В случае более высоких порядков диаграммы рассеяния ( 4-хвостные диаграммы) также расходятся логарифмически. Коэффициент при ( In М) 1 является числом, а коэффициенты при младших степенях InTW - функциями импульсных переменных. [35]
 |
Диаграммы Фейнмана. а рассеяние электрона на электроне. б рассеяние нейтрино на электроне.| Диаграмма Фей. [36] |
На рис. 3.1 6 приведена диаграмма рассеяния нейтрино на электроне. [37]
 |
Некоторые диаграммы рассеяния с линиями и кривыми регрессии. [38] |
На рис. 11 приведены три диаграммы рассеяния, используемые в статистике. Желательно оценить или предсказать рост человека, зная только его вес. Если условиться использовать только линейные операции, у должен вычисляться по формуле у-ах. [39]
На первом этапе обработки экспериментов диаграмму рассеяния строят только для линейных эффектов. АМе, Однако этот критерий недостаточен, поскольку он не является однозначным. Эффект признается значимым, если он также имеет большое число выделившихся точек, расположенных выше ( ниже) концов интервала изменения значений у для другого уровня фактора. [40]
 |
Матрица планирования в методе случайного баланса. [41] |
На первом этапе обработки экспериментов диаграмму рассеяния строят только для линейных эффектов. [42]
На первом этапе обработки экспериментов диаграмму рассеяния строят только для линейных эффектов. Эффект признается значимым, если он имеет большое различие между медианами АМе. Однако этот критерий недостаточен, поскольку он не является однозначным. Эффект признается значимым, если он также имеет большое число выделившихся точек, расположенных выше ( ниже) концов интервала изменения значений у для другого уровня фактора. [43]
Визуализацию корреляционного анализа осуществляют с использованием диаграмм рассеяния. [44]
На рис. 1 1 приведены три диаграммы рассеяния, используемые в статистике. Переменной х может быть, например, человек, а у - его рост. Желательно оценить или предсказать рост человека, зная только его вес. [45]
Страницы: 1 2 3 4 5