Стационарная конфигурация

Cтраница 2

В режиме стационарной генерации усиление в активной среде компенсирует потери излучения в резонаторе лазера. В этом случае мода представляет собой стационарную конфигурацию почти монохроматического светового поля. Если усиливающая среда полностью заполняет резонатор и пространственным изменением коэффициента усиления можно пренебречь, то относительное распределение поля стационарной моды будет таким же, как и у соответствующей затух. Вследствие насыщения коэффициент усиления в области, где поле велико, будет меньше, чем в области слабого поля. Это может изменить конфигурацию мод работающего лазера по сравнению с модами пассивного резонатора, однако изменение оказывается крайне малым, за исключением тех случаев, когда коэффициент усиления очень высок. [16]

Подчеркнем, что формула (6.4.15), определяющая давление за ударной волной через ее скорссть, условие (6.4.21) для реализации переднего скачка в ударной волне и оценка (6.4.22) для максимального давления в волне справедливы лишь для стационарных волн. В тех случаях, когда на экспериментальном участке стационарная конфигурация воины не успевает установиться, эти формулы могут не выполняться, даже если выполняются допущения (6.4.20), использованные при выводе указанных соотношений. [17]

Подчеркнем, что формула (6.4.15), определяющая давление за ударной волной через ее скорость, условие (6.4.21) для реализации переднего скачка в ударной волне и оценка (6.4.22) для максимального давления в волне справедливы лишь для стационарных волн. В тех случаях, когда на экспериментальном участке стационарная конфигурация волны не успевает установиться, эти формулы могут не вьшолняться, даже если выполняются допущения (6.4.20), использованные при выводе указанных соотношений. [18]

Архитектура сети Хопфилда. Связи с одинаковым весом обозначены одинаковыми линиями. Матрица соединений полносвязанная и симметричная. Самовоздействие нейронов отсутствует. [19]

В отличие от многослойных сетей, в которых входные и выходные нейроны пространственно разделены в модели Хопфилда все нейроны одновременно являются и входными, и скрытыми, и выходными. Роль входа в таких сетях выполняет начальная конфигурация активностей нейронов, а роль выхода - конечная стационарная конфигурация их активностей. [20]

Поскольку число нейронов в сети конечно, функционал энергии ограничен снизу. Это означает, что эволюция состояния сети должна закончиться в стационарном состоянии, которому будет соответствовать локальный минимум энергии. В Хопфилдовской модели стационарные конфигурации активностей нейронов являются единственным типом аттракторов в пространстве состояний сети. [21]

Страницы: 1 2