Cтраница 2
Мы рассмотрим две наиболее часто встречающиеся причины коррелированности регрессоров и ошибок регрессии. [16]
Важным результатом здесь является также вывод о взаимной коррелированности лишь трех соседних ординат оценки весовой функции в случае экспоненциальной ковариационной функции входного сигнала. [17]
При рассмотрении конкретных регрессионных моделей временных рядов с коррелированностью регрессоров и ошибок приходится сталкиваться довольно часто. Мы рассмотрим примеры таких моделей в настоящей главе, а пока приведем наиболее часто используемый прием, применяемый в подобных случаях, - метод инструментальных переменных. [18]
Если ограничиться рассмотрением одноточечного момента, то н - коррелированность этих полей следует из известного факта [7] некоррелированности однородного случайного поля и его производных. [19]
Осложняющий фактор при оценке параметров уравнений локального состава, помимо коррелированности параметров, - возможность существования не одного, а нескольких минимумов функции Q. С 1) имеет до трех решений относительно параметров, а для раствора с положительными или смешанными отклонениями от идеальности - одно решение. От одного до трех наборов корней имеют уравнения UNIQAC и Цубоки - Катаямы. Уравнения NRTL и LEMF обнаруживают до пяти наборов параметров, однако при использовании для расчета только данных о предельных коэффициентах активности число наборов меньше - три, если j 2 In Y 0, al 2 In Y 0, и один в остальных случаях. [20]
![]() |
Критические параметры сис мы ВМСС - подиолефины. [21] |
Высокий статистический коэффициент корреляции ( табл. 4.3) указывает на сильную коррелированность явлений плавления и размягчения в этих системах. [22]
Результаты оценки сгш по (3.18) или (4.71) заметно сме-вдаются в случае значительной коррелированности шума на интервале А при попадании в зону определения шума участков пиков. Эти ошибки могут быть уменьшены итеративно в предположении нормального распределения шума. [23]
Оценки характеристик отдельных каналов связи, полученные например, без учета коррелированности входных сигналов, будут характеризовать динамику не изолированных каналов связи двух величин, а отражать также влияние всех остальных сигналов на выходную величину каждого канала объекта. Определение динамических характеристик объекта с упрощенной структурой не представляет затруднений, но погрешности расчетов могут быть недопустимо велики. Поэтому в каждом конкретном случае нужно иметь в виду цель исследования и оценивать, насколько значительны факторы, которыми желательно пренебречь при упрощении структуры объекта. [24]
Средняя ожидаемая эффективность операции осталась неизменной, а риск уменьшился из-за сильной отрицательной коррелированности дополнительной операции О2 по отношению к основной операции. [25]
Как известно, характерным для нормального режима нефтехимических и нефтеперерабатывающих процессов является коррелированность их входов, что в свою очередь приводит к сильной коррелированности самих коэффициентов искомых регрессионных уровней, к большому значению дисперсии предсказания. В таких случаях существенными преимуществами обладает метод главных компонент, свободный от этих недостатков. Поэтому математическая обработка экспериментальных данных при математическом моделировании процесса алкилирования была проведена методом главных компонент. [26]
Достоинством такой схемы является высокая надежность интегрированной системы, а недостатком - возможная коррелированность ошибок оценок, поступающих от ГЛОНАСС / СР8 - приемника на вход второго фильтра Калмана, и необходимость синхронизации измерений ИНС и ГЛОНАСС / СР8 - приемника. [27]
Единственным, но очень важным условием выигрыша в точности является отсутствие или весьма слабая коррелированность погрешностей преобразователей в наборах. [28]
Из структуры приведенных выражений очевидно, что параметрическое смещение ADn3 обусловлено как коррелированностью параметров at ( t) между собой, так и коррелированностью этих параметров со входным сигналом. [29]
Обратим внимание на то, что хотя с помощью обратного преобразования Койка устранена коррелированность регрессо-ров с ошибками, но автокорреляция ошибок приобретает сложную структуру, и устранение ее может оказаться практически невозможным. Так что хотя получаемые таким образом оценки оказываются состоятельными, они обладают всеми теми недостатками, о которых подробно говорилось в гл. [30]