Парная корреляция

Cтраница 3

Высокий коэффициент парной корреляции между моментом и осевой нагрузкой показывает, что связь между ними близка к функциональной. Наличие слабой связи между М и t ( коэффициент корреляции 0 05) не означает, что влиянием данного фактора можно пренебречь, так как известно, что момент на долоте тесно связан с его износом. При сравнении парных коэффициентов корреляции видно, что связь М с Р к t теснее проявляется при разбуривании более твердых пород. [31]

Рассчитывая коэффициент парной корреляции для экспериментальных данных [ формула (4.62) ], можно определить, какой порядок кинетического уравнения наиболее полно соответствует этим данным. [32]

Подобно коэффициенту парной корреляции нулевое значение соответствует полному отсутствию связи, а значение 1 - функциональной зависимости. [33]

Корреляционная матрица. [34]

Если коэффициент парной корреляции превышает т ] кр, то между исследуемыми параметрами существует корреляционная связь. Если тКЛкр, то коэффициенты корреляции незначимы. При этом нельзя определить, существует ли корреляционная связь между параметрами или она отсутствует: связи может не быть или она не выявлена из-за недостаточного количества статистических данных. [35]

Величина коэффициента парной корреляции говорит о наличии тесной прямой связи между размером нераспределенной прибыли и инвестициями в основные фонды. [36]

Итак, установление парных корреляций между электронами при температурах ниже Тс приводит к понижению их энергии и образованию в спектре электронных возбуждений энергетической щели А. Энергетическая щель в сверхпроводнике непосредственно наблюдается на опыте. При этом не только обнаруживается существование щели в спектре, что само по себе является подтверждением правильности основного положения теории сверхпроводимости, но и измеряется ее величина. [37]

Далее применяется метод парной корреляции. [38]

Проверим аначииость коэффициентов парных корреляций. [39]

Для определения коэффициента парной корреляции рекомендуется анализировать данные не менее 50 партий продукции. На основании данных матрицы рассчитывают коэффициент парной корреляции, устанавливающий степень взаимосвязи показателей качества продукции. Если показатели качества взаимосвязаны, то выбирают те из них, которые наиболее экономичны и достоверны. Остальные показатели можно не определять, так как они косвенно взаимосвязаны. Метод универсален, его можно применять в различных производствах. [40]

Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции ( табл. 9.2) показывает, что выпуск продукции по всем трем, технологическим потокам обладает достаточно тесной связью с расходом электроэнер - гии. Проверка меньшего коэффициента ( 0 28) по Г - критерию, рассчитанному по (9.9), и сравнение с табличным ( fpi 2 41 tr 2 0) говорит о существенности полученных коэффициентов корреляции. [41]

Выше описано влияние парной корреляции на одно и двухквазичастичные свойства ядра. Одтгако уче парной корреляции весьма существенен и для пони мания природы коллективных возбуждешш в ядре Парная корреляция нуклонов обусловливает сферич ность атомных ядер и приводит к появлению низко лежащих квадрупольных колебаний около сферпя равновесной формы. Величины моментов инерци атомных ядер также хорошо объясняются при учет спаривания. О природе и свойствах коллективны возбуждении в С. [42]

Итоговая статистика. [43]

Значения линейных коэффициентов парной корреляции определяют тесноту попарно связанных переменных, использованных в данном уравнении множественной регрессии. Линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии. [44]

Матрица корреляционных полей взаимосвязи климатических факторов. [45]

Страницы: 1 2 3 4