Cтраница 3
Полученный коэффициент множественной корреляции подвергается оценке. [31]
Полученное уравнение множественной корреляции подвергается анализу, в результате которого дается толкование и объяснение знаков и величин параметров уравнения в соответствии с логическим содержанием данных зависимостей. При этом в силу случайного характера связи некоторых xt с у может возникнуть несоответствие знака коэффициента уравнения смыслу их связи между собой. [32]
Значение коэффициента множественной корреляции ( 0 8994) свидетельствует о достаточно тесной линейной связи между величиной Ке. Коэффициент детерминации ( d 20 8089) показывает, что на долю неучтенных факторов приходится около 19 4 % вариации выходной функции. [33]
![]() |
Окно оценивания параметров в примере с продажей акций. [34] |
Квадрат коэффициента множественной корреляции), обычно называемый коэффициентом детерминации. Коэффициент детерминации является чрезвычайно важной характеристикой, поэтому мы подробно обсудим его. Коэффициент детерминации является одной из основных статистик в данном окне, он показывает долю общего разброса ( относительно выборочного среднего зависимой переменной), которая объясняется построенной регрессией. [35]
Оценка коэффициента множественной корреляции по эмпирическим данным - случайная величина, значение которой определяется составом выборки и числом наблюдений N в выборке. В силу случайности выборки можно получить ненулевые значения R, в то время как истинное значение его ( вычисленное для генеральной совокупности) равно нулю. [36]
Значимость коэффициента множественной корреляции определяется при помощи критерия Фишера. [37]
Значим ли коэффициент множественной корреляции. [38]
Из сравнения коэффициентов множественной корреляции этих моделей видно, что с уменьшением числа входных параметров величины их уменьшаются. [39]
Или значению коэффициента множественной корреляции, однако такая постановка решения задачи не всегда реальна. [40]
Расчет линейного коэффициента множественной корреляции выполним с использованием коэффициентов тух. [41]
Методика построения индекса множественной корреляции аналогична построению индекса корреляции для парной зависимости. [42]
Представляет интерес степень множественной корреляции остатков из различных моделей. [43]
Существующие аналитические формы репюния множественной корреляции рассчитаны на наличие линейных или почти линейных связей. [44]
Кроме уравнений и коэффициентов множественной корреляции между потребительским и производственным качеством продукции могут вычисляться уравнения и коэффициенты парной корреляции между потребительским качеством и каждой характеристикой производственного качества. При этом каждый раз производится оценка значимости коэффициентов уравнения и коэффициентов корреляции. [45]