Cтраница 1
Коэффициент корреляции рангов Спирмена представляет собой обычный, линейный коэффициент корреляции, но не между значениями признаков, а между их рангами. [1]
Как вычисляется коэффициент корреляции рангов Спирмена. [2]
Как вычисляется коэффициент корреляции рангов. [3]
Как уже говорилось выше, коэффициент корреляции рангов рассчитывается в тех случаях, когда факторный признак не может быть выражен в количественной форме. Например, зависимость потребления обуви от места жительства потребителей характеризуется следующими данными. [4]
Оценим те же связи с помощью коэффициентов корреляции рангов Кендэла. [5]
В чем заключаются - особенности вычисления коэффициента корреляции рангов Кендэлла по сгруппированным данным. [6]
Таким образом, мы пришли к формуле коэффициента корреляции рангов Спирмена. [7]
В табл. 29 - 31 приведены расчеты коэффициента корреляции рангов Кендэла. Эти коэффициенты также очень низки. Таким образом, первоначальные выводы остаются в силе. [8]
Существует способ исследования зависимости между признаками с помощью расчета так называемого коэффициента корреляции рангов Кендэла. [9]
Для оценки связи между наиболее динамично растущими и наиболее емкими мировыми рынками лесных товаров используется коэффициент корреляции рангов Спирмена. Таким образом, установлено, что связи между емкостью и темпом прироста данных рынков не существует. Затем проводится пространственный анализ показателей емкости рынка и темпа прироста рынка. [10]
К эмпирическим мерам тесноты относятся: коэффициент ассоциации; коэффициенты взаимной сопряженности; коэффициент Фехнера; коэффициент корреляции рангов. [11]
При экспертных оценках можно ранжировать оценки разных экспертов и найти их корреляции друг с другом, чтобы затем исключить из рассмотрения оценки эксперта, слабо коррелированные с оценками других экспертов. Коэффициент корреляции рангов, как будет показано в гл. [12]
Учеными разных стран за последние сто лет разработано несколько методов измерения связей таких признаков. Отметим прежде всего уже рассмотренный ранее коэффициент корреляции рангов Спирмена, применимый и к количественным, и неколичественным, но поддающимся ранжированию признакам. [13]