Cтраница 1
Коэффициенты ранговой корреляции Кендэла k2 рассчитывались для спектров ОУП ТНД конкретного ГПА, полученных в течение 4 - 5 лет, и анализировались их изменения во времени с учетом имевших место аварий и ремонтов. [1]
Коэффициент ранговой корреляции между числом фирм и числом изменений цены равен 0.41, тот же коэффициент между числом фирм и коэффициентом вариации цен - 0.31. Практически не существует связи между колебаниями выпуска и числом фирм, нет также усиления или направления связи между числом фирм и гибкостью цены, если отрасли, в которых есть ценовые лидеры, обособлены. Таким образом, имеется слабая тенденция того, что большее число фирм ассоциируется с большей частотой и амплитудой изменений цены вопреки выводам теории ломаной кривой спроса. [2]
Коэффициент ранговой корреляции между числом фирм и числом изменений цены равен 0.37 для 7 товаров при наличии ценовых лидеров и 0.39 для 12 товаров при отсутствии ценовых лидеров. [3]
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена считается статистически значимым, отличающимся от нуля ( полное отсутствие соответствия между ранжировками), если расчетное значение t - критерия больше табличного при соответствующем числе степеней свободы системы параметров и выбранном уровне значимости. [4]
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена является непараметрическим аналогом коэффициента корреляции Пирсона и определяется не по величинам переменных признаков, а по рангам - номерам в порядке возрастания величин признаков. Он более детально оценивает связь по сравнения с коэффициентом Кендалла, но менее детально, чем коэффициент Пирсона. Коэффициент Кендалла определяется числом пар признаков, для которых характерны положительные и отрицательные связи. [5]
Коэффициенты ранговой корреляции Кендэла k2 рассчитывались для спектров ОУП ТНД конкретного ГПА, полученных в течение 4 - 5 лет, и анализировались их изменения во времени с учетом имевших место аварий и ремонтов. [6]
Коэффициент ранговой корреляции является показателем измерения силы линейной зависимости между двумя наборами рангов. [7]
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена считается статически значимым отличающимся от нуля ( полное отсутствие соответствия между ранжировками), если расчетное значение t - критерия больше табличного при соответствующем числе степеней свободы системы параметров и выбранном уровне значимости. [8]
Спирмена коэффициент ранговой корреляции, Ранговый критерий. [9]
Кендалла коэффициент ранговой корреляции, Спирмена коэффициент ранговой корреляции. [10]
Найти коэффициент ранговой корреляции Спирмена между правильными рангами х ( и рангами / -, которые присвоены полосам испытуемым. [11]
Вычислить коэффициент ранговой корреляции Спирмена между результатам тестирования по двум тестам и на уровне а0 05 оценить его значимость. [12]
Вычисляется коэффициент ранговой корреляции между закачкой по скв. [13]
Рассчитывают коэффициент ранговой корреляции. [14]
Рассчитываются коэффициенты ранговой корреляции. [15]