Cтраница 1
Коэффициент параллельной корреляции получает, следовательно, еще одну функцию - количественно выражать степень аналогичности двух рядов. [1]
Именно, коэффициент параллельной корреляции р таким же образом построен из разностей с /, каким обычный коэффициент корреляции г - из некоторых величин, составленных из членов сопоставляемых рядов. Для более подробного ознакомления с сущностью аналогии отсылаем читателя к указанной выше работе проф. [2]
Итак, коэффициент параллельной корреляции не решает ни одной из тех задач ( оценка существенности разности средних и оценка особого рода связи между рядами), которые при помощи этого понятия пытается разрешить проф. [3]
Чтобы закончить критику коэффициента параллельной корреляции, мы должны подойти к этому понятию с новой точки зрения. [4]
Что же в таком случае выражает коэффициент параллельной корреляции. [5]
Таким образом, с одной стороны, коэффициент параллельной корреляции выражает зависимость, заключающуюся в том, что между рассматриваемыми рядами есть некоторая разница, с другой стороны, тот же коэффициент корреляции измеряет сходство ( аналогию) этих рядов. [6]
Выше мы уже указали, что можно рассматривать коэффициент параллельной корреляции как показатель существенности разности двух средних при оценке таковой по одному варианту. [7]
Но можно показать, что для этой цели коэффициент параллельной корреляции р не годится. [8]
Таким образом, цель, которую преследует автор, вводя коэффициент параллельной корреляции р, заключается в определении степени достоверности получаемой из сопоставления двух рядов разности. [9]
Этот результат в связи со всеми соображениями, высказанными раньше, заставляет обратить серьезное внимание на возможность следующей окончательной постановки вопроса: может быть, никакой зависимости вообще и ни какой аналогии между рядами коэффициент параллельной корреляции не выражает и единственное его значение заключается в том, что он определенным образом реагирует на величину разности, обнаруживаемой двумя рядами. [10]
Итак, вычисление коэффициента р в задаче об определении существенности разности двух средних арифметических имеет смысл лишь в том случае, когда сопровождается применением таблицы, дающей переход от значений р к вероятностям, или же таблицы достаточных значений р, причем для каждого п должна быть вычислена своя таблица, таким образом, вводя коэффициент параллельной корреляции, проф. Эгиз не решает поставленной себе задачи или решает ее не вполне. [11]
Такое соединение в одном коэффициенте двух прямо противоположных по своему смыслу функций наталкивает на подозрение, что в понятии параллельной корреляции с точки зрения его логической структуры не все обстоит благополучно. Нетрудно прийти к выводу, что ничего общего между этими двумя понятиями нет, и что, как частный случай стохастической зависимости параллельная корреляция рассматриваема быть не может. Что это действительно так, следует из того обстоятельства, что два ряда могут быть стохастически независимы друг от друга, т.е. могут не обнаруживать между собою ни одного вида зависимости из числа изучаемых математической статистикой, но тем не менее коэффициент параллельной корреляции между этими рядами может оказаться сколь угодно близким к единице. [12]