Cтраница 1
Коэффициенты характеристического многочлена матрицы А останутся неизменными, если матрица перехода ортогональная, поскольку в этом случае А остается равной матрице присоединенного к форме ( 5) преобразования. [1]
Коэффициенты характеристического многочлена матрицы А останутся неизменными, если матрица перехода ортогональная, поскольку в атом случае А остается равной матрице присоединенного к форме ( 5) преобразования. [2]
Коэффициенты характеристического многочлена матрицы Л останутся неизменными, если матрица перехода ортогональная, поскольку в этом случае Л остается равной матрице присоединенного к форме ( 5) преобразования. [3]
Пусть элемент ац и коэффициенты характеристического многочлена матрицы А вещественные. Доказать, что при выполнении условий (12.3) собственное значение, расположенное в круге (12.4), - вещественное. [4]
Согласно решению задачи 13.1 коэффициенты характеристического многочлена матрицы X являются функциями от tr X... X), поэтому характеристические многочлены матриц А и В совпадают. [5]
Во-первых, убедимся, что коэффициенты характеристического многочлена матрицы А квадратичной формы являются инвариантами рассматриваемого преобразования. [6]
Доказательство аналогично доказательствам леммы 3.1 и других лемм § 3: коэффициенты характеристического многочлена матрицы вероятностей перехода, из которой вычтена единичная матрица, выражаются в виде сумм произведений n ( g) по PF-графам, откуда находится асимптотика этих коэффициентов; из нее выводится асимптотика корней. [7]
Матрицы B ( SM) и A ( SM) подобны; следовательно, они имеют один и тот же характеристический многочлен; коэффициенты характеристических многочленов матриц B ( SM) и А ( м) равны. [8]
Они составляют основу так называемых прямых методов решения полной проблемы собственных значений и позволяют определять коэффициенты характеристического многочлена матрицы. [9]
В этом параграфе, который носит вспомогательный характер, мы опишем методику исследования устойчивости стационарных решений по линейному приближению. Как известно, устойчивость решения зависит от собственных чисел матрицы линеаризованной системы. Мы коротко рассмотрим методы нахождения коэффициентов характеристического многочлена матрицы и приведем критерий устойчивости Рауса - Гурвица. Наконец, мы напомним о методе нахождения собственных чисел матрицы непосредственно как корней хар актеристического многочлена, что является более предпочтительным при небольших размерах системы. [10]