Cтраница 2
Оценки коэффициентов модели, полученной в результате регрессионного анализа, отражают характер связи переменных лишь в среднем по выборке, поэтому трудно ожидать, чтобы они привели к удовлетворительным краткосрочным прогнозам. [16]
Оценка коэффициентов модели по экспериментальным данным показывает, что для гидрофильных песчаников коэффициенты модели лежат в достаточно узком диапазоне. [17]
Значения коэффициентов моделей (9.43) и (9.44) получены по всей обучающей выборке, равной 860 измерениям толщины стенок труб. [18]
Оценка коэффициентов моделей различных порядков по данным плана осуществляется методом наименьших квадратов. [19]
![]() |
Модификация вариатора коэффициентов 199. [20] |
Вариатор коэффициентов модели МПТ-9 представляет модернизацию рассмотренного устройства. На наборном поле блока переменного коэффициента отсутствует делитель с отрицательными значениями напряжений. [21]
Изменения коэффициентов модели физического процесса происходят вследствие того, что их величины, обычно являющиеся некоторыми средними, могут отклоняться от своих действительных мгновенных значений. Например, мгновенные свойства материалов могут отличаться от их средних значений, принятых в качестве коэффициентов при решении задачи линейного программирования. Неполноценность модели физического процесса может быть обусловлена неустранимыми ошибками при использовании регрессионных способов определения коэффициентов на основании экспериментальных данных, а также физическим износом агрегатов и оборудования. [22]
Пв - коэффициенты модели, являющиеся постоянными для материала. Первый член в правой части ( 7) определяет приращение концентрации микротрещин за счет их зарождения, второй учитывает возможность залечивания плоских микротрещин при гидростатическом сжатии. [23]
Необходимо оценить коэффициенты модели и среднеквадратичную ошибку предсказания по ней. [24]
Как трактуются коэффициенты модели, построенной только на фиктивных переменных. [25]
At - коэффициенты модели; Vt - обобщенная переменная, структура которой определяется вектором I и процессом многорядной селекции. [26]
![]() |
Линейное предсказание сигнала. [27] |
Для определения коэффициентов модели производится минимизация ошибки линейного предсказания сигнала. Сущность этого метода состоит в следующем. [28]
Проверим значимость коэффициентов модели. [29]
Средние значения коэффициентов модели для группы рейсов и относительная погрешность этих средних значений определяются по обычнь м формулам, приведенным выше. [30]