Cтраница 1
Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. [1]
Косвенный и двухшаговый методы наименьших квадратов подробно описаны в литературе и рассматриваются как традиционные методы оценки коэффициентов структурной модели. Эти методы достаточно легкореализуемы. Косвенный метод наименьших квадратов ( КМНК) применяется для идентифицируемой системы одновременных уравнений, а двухшаговый метод наименьших квадратов ( ДМНК) используется для оценки коэффициентов сверхидентифицируемой модели. Перечисленные методы оценивания также используются для сверхидентифицируе-мых систем уравнений. [2]
Рассчитав коэффициенты приведенной формы модели ( Aq, А, Во, В), можно перейти к коэффициентам структурной модели аи Ь, подставляя в первое уравнение приведенной формы выражение переменной х из второго уравнения приведенной формы модели. Приведенная форма модели хотя и позволяет получить значения эндогенной переменной через значения экзогенных переменных, аналитически уступает структурной форме модели, так как в ней отсутствуют оценки взаимосвязи между эндогенными переменными. [3]
Аналогично можно показать, что коэффициенты приведенной формы модели второго уравнения системы ( 521 и 2) также нелинейно связаны с коэффициентами структурной модели. [4]
Аналогично можно показать, что коэффициенты приведенной формы модели второго уравнения системы ( 521 и Ь 2) также нелинейно связаны с коэффициентами структурной модели. [5]
Счетное правило отражает необходимое, но недостаточное условие идентификации. Более точно условия идентификации определяются, если накладывать ограничения на коэффициенты матрицы составленной из коэффициентов структурной модели. Уравнение идентифицируемо, если по отсутствующим в нем переменным ( эндогенным и экзогенным) можно из коэффициентов при них в других уравнениях системы получить матрицу, определитель которой не равен нулю, а ранг матрицы не меньше, чем число эндогенных переменных в системе без одного. [6]
Компьютерная программа применения КМНК предполагает, что система уравнений содержит в правой части в каждом уравнении как эндогенные, так и экзогенные переменные. Между тем могут быть системы, в которых в одном из уравнений, например, отсутствуют экзогенные переменные. Для такой модели непосредственное получение структурных коэффициентов невозможно. В этом случае сначала определяется система приведенной формы модели, решаемая обычным МНК, а затем путем алгебраических преобразований переходят к коэффициентам структурной модели. [7]