Cтраница 2
Наиболее глубоко оценкой неоднородности занимались в ин ституте ТатНИПИнефть, где предложены показатели, в качестве которых принимается либо квадрат коэффициента вариации проницаемости, либо квадрат коэффициента вариации коэффициента продуктивности. Здесь предложено определять неоднородности послойную УП, з ональную УЗ, геометрическую У. [16]
Например, в институте Гипровостокнефть была разработана методика, учитывающая при гидродинамических расчетах распределение коэффициента песчлнистооти; ВНИИнефть - методика, позволяющая при проектировании разработки учитывать коэффициент вариации проницаемости. [17]
С увеличением плотности сетки скважин увеличивается, с одной стороны, эффективная проницаемость пласта и, соответственно, темп отбора жидкости, с другой - увеличивается неоднородность пласта ( коэффициент вариации проницаемости), что ухудшает характеристику вытеснения нефти водой, и наоборот. [18]
Таким образом, выполненные в БашНИПИнефть расчеты и сделанные на их основе выводы свидетельствуют, что анизотропия пласта по проницаемости оказывает довольно существенное влияние на эффективность полимерного заводнения. С уменьшением коэффициента вариации проницаемости в сильно анизотропных пластах эффективность полимерного заводнения возрастает, а в изотропных пластах снижается. В этом случае эффект от закачки воды с добавками полимера проявляется ( по мнению авторов) в том, что предельная обводненность достигается при значительно меньшем объеме прокачки, чем при обычном заводнении. Влияние анизотропии усиливается также с возрастанием вязкости пластовой нефти. [19]
Под информативностью понималась степень освещенности разреза коллектора в скважине значениями проницаемости при условии, что образцы пород для лабораторного анализа коллекторских свойств и нефтенасыщен-ности отбирались через каждые 0 5 м мощности продуктивной части выдержанного пласта и через 0 25 - 0 30 м мощности невыдержанного пласта. На рис. 117 показаны зависимости погрешностей определения коэффициента вариации проницаемости от числа скважин при Я0 68 и разной степени освещенности разрезов скважин керном. С помощью указанных графиков было ( табл. 31) рассчитано необходимое число скважин при той или иной информативности. [20]
Распределение проницаемости по трубкам тока является более однородным ( сжатым) по сравнению с распределением по объему пласта, т.е. коэффициент вариации VjKJ. V [ K ] 0 Случай равенства коэффициентов вариации проницаемости по трубкам тока и по объему залежи может наблюдаться при П 1, когда трубка тока состоит из одного элемента. [21]
После того, как найдена функция распределения проницаемости F ( к 1 по объему пласта ( или функция распределения комплексного параметра F ( о))), необходимо определить степень неоднородности расчетной модели пласта. Анализ динамики обводнения нефтяных залежей показал [4] что коэффициент вариации проницаемости ( или параметра U)) расчетной модели может быть в несколько раз меньше коэффициента вариации проницаемости по объему пласта. [22]
В разделе 2 были введены понятия некоторых числовых характеристик случайной величины и указаны способы их определения. Найдем выражения средней величины, дисперсии, среднего квадратического отклонений и коэффициента вариации проницаемости для распределения М.М. Саттарова и гамма - распределения. [23]
При любой выбранной плотности сетки предполагаем, что между добывающими и нагнетательными скважинами помещается практически бесчисленное множество неоднородных элементов. В этом случае пласт вырождается в микронеоднородный, все трубки тока становятся статистически эквивалентными, коэффициент вариации проницаемости равен нулю. [24]
Основные выводы авторов работ [ 69, 801 сводятся к следующему. Превалирующее влияние на эффективность полимерного заводнения оказывают начальная водонасыщенность пласта перед закачкой полимера, степень неоднородности пласта ( коэффициент вариации проницаемости) и вязкость вытесняемой нефти. Естественно, большое значение имеет и вязкость нагнетаемой в пласт воды: с возрастанием величины этого параметра увеличивается и конечная нефтеотдача пласта, однако существуют оптимальные значения вязкости воды. [25]
После того, как найдена функция распределения проницаемости F ( к 1 по объему пласта ( или функция распределения комплексного параметра F ( о))), необходимо определить степень неоднородности расчетной модели пласта. Анализ динамики обводнения нефтяных залежей показал [4] что коэффициент вариации проницаемости ( или параметра U)) расчетной модели может быть в несколько раз меньше коэффициента вариации проницаемости по объему пласта. [26]
Например, в институте Гипровостокнефть была разработана методика, учитывающая при гидродинамических расчетах распределение коэффициента песчанистости; в институте ВНИИнефть - методика, позволяющая при проектировании разработки учитывать коэффициент вариации проницаемости. [27]
Кроме того, кривизна F F ( u) считается малой. Таким образом, в рассматриваемом приближении в усредненных уравнениях сохранен капиллярный механизм, учтена фильтрационная дисперсия на неоднородностях поля проницаемости, как обычно приводящая к дополнительной диссипации, зависящей от модуля скорости фильтрации, коэффициента вариации проницаемости, пространственного масштаба корреляции проницаемости. Напомним, что в пятом разделе данной главы была рассмотрена одномерная задача о дисперсии и диффузии и приведено ее точное решение, также давшее аддитивность диссипативных членов в уравнениях переноса. [28]