Cтраница 1
Коэффициент рефессии характеризует склонность к потреблению. Он показывает, что из каждой тысячи дохода на потребление расходуется в среднем 650 руб., а 350 руб. инвестируются. Это уравнение можно и не определять, ибо оно выводится из функции потребления. [1]
Коэффициент рефессии при переменной z показывает, что с ростом производительности труда на 1 ед. [2]
Поясните смысл коэффициента рефессии, назовите способы его оценивания, покажите, как он используется для расчета мультипликатора в функции потребления. [3]
Параметр а является коэффициентом рефессии, определяющим направление развития. [4]
Для проведения двусторонней проверки того, что коэффициент рефессии значительно отличается от нуля при уровне доверительной вероятности 95 или 99 %, мы должны вспомнить, что число пар наблюдений составляет 52, значит, существует 50 степеней свободы. [5]
В частности, становится затруднительным использование формулы стандартной ошибки коэффициента рефессии ть. [6]
Поскольку при заданном объеме наблюдений пол: и у факторная сумма квадратов при линейной рефессии зависит только от одной константы коэффициента рефессии Ь, то данная сумма квадратов имеет одну степень свободы. [7]
Отсюда видно, что при заданном наборе переменных у и х расчетное значение ух является в линейной рефессии функцией только одного параметра - коэффициента рефессии. [8]
Включение в модель факторов с высокой интеркорреляцией, когда Ryxx Rxm для зависимости у а Ьх х Ь2 х2 е может привести к нежелательным последствиям - система нормальных уравнений может оказаться плохо обусловленной и повлечь за собой неустойчивость и ненадежность оценок коэффициентов рефессии. [9]
Коэффициент эластичности 0 352 % лишен смысла, ибо срок предоставления кредита не измеряется в процентах. Коэффициент рефессии 0 403 показывает в процентных пунктах изменение ставок кредита с увеличением срока их предоставления на один день. [10]
Уравнение регрессии рассчитывается в следующей последовательности. Составляется уравнение регрессии для всех признаков и оценивается на значимость. Если уравнение регрессии считается значимым, проводится оценка значимости коэффициентов рефессии, где незначимые коэффициенты отбрасываются. Если уравнение рефессии считается незначимым, отбрасываются незначимые коэффициенты рефессии и составляется новое уравнение без признаков, коэффициенты которых были отброшены. Новое уравнение также проверяется на значимость, как и значимость коэффициентов рефессии. [11]
Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько сигм изменится в среднем результат, если соответствующий фактор х, изменится на одну сигму при неизменном среднем уровне других факторов. В силу того, что все переменные заданы как центрированные и нормированные, стандартизованные коэффициенты рефессии Д сравнимы между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В этом основное достоинство стандартизованных коэффициентов рефессии в отличие от коэффициентов чистой рефессии, которые несравнимы между собой. [12]
Стандартизованные коэффициенты рефессии показывают, на сколько сигм изменится в среднем результат, если соответствующий фактор х, изменится на одну сигму при неизменном среднем уровне других факторов. В силу того, что все переменные заданы как центрированные и нормированные, стандартизованные коэффициенты рефессии Д сравнимы между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В этом основное достоинство стандартизованных коэффициентов рефессии в отличие от коэффициентов чистой рефессии, которые несравнимы между собой. [13]
Уравнение регрессии рассчитывается в следующей последовательности. Составляется уравнение регрессии для всех признаков и оценивается на значимость. Если уравнение регрессии считается значимым, проводится оценка значимости коэффициентов рефессии, где незначимые коэффициенты отбрасываются. Если уравнение рефессии считается незначимым, отбрасываются незначимые коэффициенты рефессии и составляется новое уравнение без признаков, коэффициенты которых были отброшены. Новое уравнение также проверяется на значимость, как и значимость коэффициентов рефессии. [14]