Cтраница 1
Коэффициенты полученного уравнения Д, 7jl9 - g0 получаются из / i, gi, go в результате подстановки в них новых аргументов. [1]
Матрица из коэффициентов полученных уравнений все равно имеет ранг s, так же как и расширенная ( справа нулями. [2]
Показать, что если эти решения удовлетворяют условию yi у2 г / з, то коэффициенты полученного уравнения непрерывны. [3]
Экспериментально-аналитический метод заключается в составлении уравнений путем анализа явлений, происходящих р объекте, при этом численные значения коэффициентов полученных уравнений определяются экспериментально на реальном объекте. Являясь комбинацией аналитического и экспериментального способов определения свойств объектов, этот метод учитывает их преимущества и недостатки. [4]
Для аналитического определения свойств простых ( с точки зрения их математического описания) химико-технологических объектов составляют уравнения динамики, и по коэффициентам полученных уравнений находят их свойства. Свойства простых объектов могут быть также найдены экспериментально по кривым изменения выходных величин объекта во времени при типовом возмущении. [5]
Динамические свойства наиболее простых ( с точки зрения динамики) объектов химической технологии определяют аналитически посредством составления дифференциальных уравнений их движения и последующего нахождения искомых величин по коэффициентам полученных уравнений. Динамические свойства сложных объектов, переходные процессы в которых описываются дифференциальными уравнениями высокого порядка, определяют экспериментально по кривым изменения регулируемого параметра во времени при заранее выбранном типовом возмущающем воздействии. [6]
Составить уравнения Кирхгофа, затем совместно их решить так, чтобы первичные напряжения и ток были выражены через вторичные напряжение и ток. Сравнив коэффициенты полученных уравнений с ( 14.1 д), получить Л - параметры. [7]
В итоге получается система линейных дифференциальных уравнений типа ( 4 86) ( 4 90) относительно корреляционных функций ( о ( 0 и. Интегралы (4.87), (4.98), через [ которые выражаются коэффициенты полученных уравнений, при сложном виде нелинейных функций F ( ы0), / ( ы0, о) могут быть определены численно при помощи ЭВМ. Таким образом, моментное соотношение может быть построено корреляционным способом при любом виде нелинейных и аппроксимирующих функций на основе базового нормального распределения. Вычисление функционала энтропии не представляет принципиальных затруднений. [8]
Показать, что если эти решения удовлетворяют условию / 1У2Уз, то коэффициенты полученного уравнения непрерывны. [9]
Для выявления существенности факторов х - в уравнениях ( 20) - ( 22) были рассчитаны значения - критерия Стьюдента для всех коэффициентов уравнения регрессии, которые затем были сопоставлены с табличными значениями. Как видно из табл. 37, расчетные значения - критерия Стьюдента для всех коэффициентов полученных уравнений регрессий ( 20) - ( 22) выше табличных, что свидетельствует о их значимости. [10]
В настоящее время для решения конкретных задач оптимизации ионообменных процессов применяются в основном экспериментальные методы. При небольшом числе переменных ( 2 - 3) определение оптимальных условий достаточно точно и быстро достигается методом перебора параметров, получения зависимости критерия оптимальности от одной варьируемой переменной при фиксированных значениях остальных. Выбор наилучшего варианта из числа рассматриваемых является результатом такого поиска. Изменение значений фиксированных ранее параметров требует новой серии экспериментов для нахождения оптимума. Использование широко распространенного метода планирования, эксперимента [1] позволяет сократить число экспериментов, необходимых для определения оптимума критерия оптимальности, и одновременно находить его значение при изменении всех варьируемых параметров. В этом методе на основании экспериментальных данных получают зависимость критерия оптимальности от варьируемых параметров процесса в виде полиномов, производится статистическая обработка и оценка коэффициентов полученных уравнений, определяется минимум ( максимум) критерия оптимальности. [11]