Коэффициент - фильтр
Cтраница 3
 |
Типы симметричных фильтров. [31] |
Простота анализа и реализации, а также наглядная связь коэффициентов фильтра с отсчетами его импульсной характеристики и абсолютная устойчивость привели к тому, что нерекурсивные фильтры широко применяются на практике. Однако для получения хороших частотных характеристик ( например, полосовых фильтров с высокой прямоугольностью АЧХ) необходимы нерекурсивные фильтры высокого порядка - до нескольких сотен и даже тысяч. [32]
Ясно, что Среднеквадратическая ошибка предсказания выражается через квадрат коэффициентов фильтра Oj. Можно образовать частные производные от среднеквадрати-ческих ошибок по каждому коэффициенту, как это делалось в разделе 13.3.1, и найти коэффициенты, которые обращают частные производные в нуль. [33]
Заключительная часть программы, показанной в примере 3.4, инициализирует коэффициенты фильтра, начальные условия xfl, х, х 2, х: y t, y 2, у 2 и входные данные. Указатели на таблицы коэффициентов, FIRCOEF и IIRCOEF, определены в разделе инициализации констант, описанном в разделе 3.4.1. EFCOP совместно использует нижние 4КБ Y памяти с ядром DSP для буферов коэффициентов. Коэффициенты хранятся в Y памяти. Обратите внимание, что коэффициенты хранятся в обратном порядке, таким образом, что коэффициент с самым большим индексом записан первым, а коэффициент с самым маленьким индексом записан последним. [34]
До сих пор, рассматривая характеристики дискретных фильтров, мы получали коэффициенты фильтров некоторыми расчетными методами и считали, что они представлены точно. Однако при практической реализации фильтров почти неизбежно возникает необходимость округления их коэффициентов. При использовании цифровых сигнальных процессоров это связано с поддерживаемыми ими форматами представления чисел, при создании программ обработки сигналов для персональных компьютеров - со стремлением повысить быстродействие. [35]
Затем мы вводим эти параметры в компьютерную программу, которая выдает N коэффициентов фильтра h ( k), при этом N задает минимальное количество ответвлений, необходимое для получения заданной АЧХ. [36]
 |
Коэффициенты Ки двухмерного фильтра при косинусоидальном и синусоидальном полезных сигналах. [37] |
ЭВМ согласно системе нелинейных дифференциальных уравнений (5.72), (5.74) и начальным условиям (5.73) коэффициенты фильтра Кц ( f) и К. [38]
Константы К1 и К2 установлены равными размеру шага, и используются для изменения коэффициентов фильтра. [39]
Выполнение фильтра с помощью рассматриваемого метода ускоренного умножения оказывается невозможным, если предусматривается изменения значений коэффициентов фильтра в процессе его работы. [40]
 |
Коэффициенты h ( k, полученные в результате вычислений по ( 5 - 10. [41] |
Здесь важно показать, что, чем больше отсчетов h ( k) мы используем в качестве коэффициентов фильтра, тем ближе наша частотная характеристика к идеальной. Используем девять центральных отсчетов h ( k) и посмотрим, как будет выглядеть при этом частотная характеристика. Частотная характеристика идеального фильтра для сравнения показана здесь же серой линией. [42]
На рисунке показана точка а - - - 0.6, а2 0.4, которая попадает в треугольник коэффициентов устойчивых фильтров. Для оценки устойчивости нередко полезно обращаться к расстояниям dt - d2 - и - - - d Чем ближе точка i. [44]
При этом если весовая функция не используется ( то есть если да ( со) 1), то коэффициенты фильтра представляют собой коэффициенты разложения желаемой частотной характеристики в ряд Фурье. Однако минимизация среднеквадратической ошибки приводит к появлению больших выбросов АЧХ при попытке аппроксимировать ее скачкообразное изменение. Это связано с явлением Гиббса, которое рассматривалось в главе 1 при обсуждении рядов Фурье. [45]
Страницы: 1 2 3 4 5