Cтраница 3
Программу Месторождение используют для расчета приближенных значений коэффициентов целевой функции модели месторождения и ограничений интервалов аппроксимации нелинейных нормативов. [31]
В результате операций блоков 7 - 12 формируются коэффициенты целевой функции, необходимые для решения задачи рационализации транспортно-экономических связей в условиях наиболее эффективного использования нефтебсзэвого хозяйства. Остальные подблоки матрицы забиваются константой. Этой же константой внутри подблоков каждого блока забиваются клетки, в которых отражаются экономически нецелесообразные связи. [32]
Допустимой симплекс-таблице соответствует точка минимума, если все коэффициенты целевой функции неотрицательны. Если критерий не выполнен, т.е. не все коэффициенты целевой функции положительны, то следует перейти от одного допустимого базисного решения к соседнему допустимому, в котором множество базисных и свободных переменных изменены на один элемент. Этот процесс называется симплекс-шагом или заменой базиса. Рассмотрим это на примере. [33]
Если критерий не выполнен, т.е. не все коэффициенты целевой функции неотрицательны, то следует перейти от одного допустимого базисного решения к соседнему, т.е. такому, в котором множества базисных и свободных переменных изменены на один элемент. Этот процесс называют симплекс-шагом или заменой базиса. Опишем последовательно его этапы. [34]
Читателю следует обратить внимание на то, что коэффициенты целевых функций и правые части неравенств в этих задачах меняются местами. Следует также заметить, что коэффициенты, стоявшие по строкам в исходной задаче, расположены по столбцам в двойственной к ней задаче. Поскольку эти ресурсы представляют собой узкие места в оптимальном решении, то есть лимитируют валовой продукт, нам хотелось бы надеяться, что в оптимальном решении двойственной задачи эти двойственные цены будут положительны. Оказывается, что оптимальное решение имеет вид: Wi 1 и wz 4 со значением целевой функции, равным 2200 долларам; мы истолковываем этот факт следующим образом. [35]
Покажите, что если в транспортной модели каждый коэффициент целевой функции сц является целочисленным, то существуют оптимальные значения двойственных переменных, которые также целочисленны. [36]
В силу нелинейной зависимости ряда использованных при вычислении коэффициентов целевой функции нормативов [16] функционал модели ( 31) оказывается также нелинейным. [37]
В силу нелинейного характера зависимости ряда использованных при вычислении коэффициентов целевой функции нормативов функционал ( 150) оказывается также нелинейным. [38]
При выяснении вопроса относительно величины диапазона изменения того или иного коэффициента целевой функции, в котором не происходит изменения оптимального решения, опять обратимся к рис. 1.2. Из него видно, что при небольшом изменении коэффициентов целевой функции GI и с прямая F ( X) 17 вращается вокруг точки С. [39]
Компоненты К ц, как и вышеприведенные, также формируют коэффициенты целевой функции. [40]
Разработанные для этой цели программы на ЭВМ М-220 позволяют сформировать коэффициенты целевой функции районной модели автоматически. [41]
Интервалы коэффициентов целевой функции показывают пределы, в которых колебание коэффициентов целевой функции не приводит к изменению оптимального плана. [42]
Заметим, что описанный способ построения опорного плана не учитывает значений коэффициентов сц целевой функции, поэтому получающийся план может быть произвольно далек от оптимального. Существо этих методов поясним, используя приведенный выше пример. [43]
Оценки [ и ] поступают на нижний уровень, где они изменяют коэффициенты целевых функций в моделях месторождений определенного типа. После этой корректировки осуществляется формирование вариантов разработки с учетом требования максимизации соответствующей целевой функции. [44]
Приведенные выше неравенства можно использовать при определении интервала оптимальности для какого-либо одного коэффициента целевой функции, если предположить, что другой коэффициент остается неизменным. [45]