Коэффициент - эквалайзер
Cтраница 1
Коэффициенты эквалайзера вычисляются по кепстр-коэффициентам. [1]
 |
Сравнение скорости сходимости алгоритма Калмана и градиентного алгоритма. [2] |
Все коэффициенты эквалайзера были первоначально обнулены. [3]
Затем вычисляются коэффициенты канального эквалайзера по измеренным канальным характеристикам. [4]
 |
Схема Годарда для объединения адаптивного ( слепого выравнивания. [5] |
Минимизация G ( p) относительно коэффициентов эквалайзера ведет к выравниванию только сигнальных амплитуд. [6]
Вслед за периодом обучения, после которого коэффициенты эквалайзера сошлись к своим оптимальным значениям, решения на выходе детектора обычно достаточно надежны, так что они могут быть использованы для продолжения процесса адаптации коэффициентов. Это называется моделью адаптации, управляемой решениями. [7]
В этой главе мы представим алгоритм для автоматической подстройки коэффициентов эквалайзера так, чтобы оптимизировать показатель качества и осуществить адаптивную компенсацию изменений во времени характеристик канала. [8]
 |
Принятый искаженный импульс. [9] |
В подобном эквалайзере текущее и предыдущее значения принятого сигнала линейно взвешиваются коэффициентами эквалайзера или весовыми коэффициентами отводов с, а затем суммируются для формирования выхода. Несмотря на то что фильтр - с бесконечным числом отводов не относится к числу реализуемых, все же можно создать фильтр, достаточно хорошо аппроксимирующий идеальный случай. [10]
 |
Характеристика первоначальной сходимости НСК алгоритма при различных размерах шага. [ Обработка цифровых сигналов, Дж. Дж. Прокис и Д. Дж. Монолакис, 1988 ]. [11] |
А оказывается меньше, чем половина наименьших значащих бита в фиксированной точке представления коэффициентов эквалайзера. В таком случае, адаптация прекращается. [12]
Возможно также разработать РНК алгоритмы с вычислительной сложностью, которая возрастает линейно с числом коэффициентов эквалайзера N. [13]
В общепринятых эквалайзерах, работающих по алгоритму сведения к нулю или минимума СКО, мы предположили, что к приемнику передается известная обучающая последовательность для целей начальной настройки коэффициентов эквалайзера. Однако имеется ряд приложений, таких как многопользовательские сети связи, когда желательно для приемника синхронизироваться от принимаемого сигнала и настроить эквалайзер без использования обучающей последовательности. [14]
А - матрица ковариации входных данных, а а - вектор взаимных корреляций. Эти уравнения идентичны по форме тем, которые получены для эквалайзера с шагом Т, но здесь имеется некоторая тонкая разница. Одна заключается в том, что матрица А является эрмитовой, но не теплицевой. Как результат дробного стробирования, некоторые из собственных значений А близки к нулю. Лонгом и др. ( 1988 а, Ь) были предприняты усилия для использования этого свойства при настройке коэффициентов эквалайзера. [15]
Страницы: 1