Оптимальный коэффициент

Cтраница 2

Выбор оптимального коэффициента блокирования для конкретной задачи - проблема достаточно сложная. Увеличение коэффициента содержит и положительные, и отрицательные факторы. Так, большой коэффициент блокирования вызывает уменьшение количества операций ввода-вывода, сокращает число промежутков на внешних носителях между блоками, способствуя экономии внешней памяти. С другой стороны, увеличение размеров блока приводит к выделению больших участков основной памяти для хранения блоков, повышает вероятность сбойных ситуаций при вводе-выводе. Каждый раз при планировании организации файлов данных необходимо учитывать эти противоречивые тенденции. [16]

Зависимость минимального. [17]

Выбор оптимального коэффициента трансформации позволяет повысить чувствительность усилителя и снизить минимальный усиливаемый сигнал. [18]

Выбор оптимального коэффициента подмешивания для схемы / / был описан подробно в начале настоящей главы. [19]

Определение оптимального коэффициента передачи редуктора в этих случаях требует большого объема вычислительной и графической работы. Поэтому при усложнении исходных уравнений целесообразно использовать для анализа и синтеза оптимальной системы электронные моделирующие устройства [113] ( см. гл. [20]

Пусть оптимальному коэффициенту демпфирования ( затухания) 0 35 соответствует число перемен знаков. [21]

Пусть оптимальному коэффициенту демпфирования ( затухания) 0 35 соответствует число перемен знаков, равное трем. [22]

Сравнение различных методов расчета выходной мощности. [23]

При оптимальном коэффициенте отражения точность балансных уравнений составляет приблизительно 25 %, при г2, близких к единице, их точность повышается. [24]

Для оценки оптимальных коэффициентов автоматические эквалайзеры используют итеративные методы. Система уравнений, приведенная в выражении (3.93), не учитывает воздействие шума канала. При получении устойчивого решения для значений весовых коэффициентов фильтра, требуется усреднять либо данные для устойчивой статистики сигнала, либо зашумленное решение, полученное из зашумленных данных. Сложность алгоритма и проблемы численной устойчивости часто приводит к разработке алгоритмов, усредняющих зашумленные решения. Наиболее надежным из этого класса алгоритмов является алгоритм минимальной среднеквадратической ошибки. Каждая итерация этого алгоритма использует зашумленную оценку градиента ошибок для регулировки весовых коэффициентов относительно снижения среднеквадратической ошибки. Градиент шума - это просто произведение e ( k) rx скалярного значения ошибки e k) и вектора данных Гд, Вектор гх - это вектор выборок канала, которые подверглись воздействию шума и в момент k находились на выравнивающем фильтре. [25]

В расчетах оптимальных коэффициентов иерархии 163 ] до сих пор недостаточно учитываются психофизиологические возможности человека по одновременному управлению большим числом объектов, а также влияние конструкции СОИ и пультов управления на деятельность операторов. [26]

Для определения оптимального коэффициента избытка строится диаграмма N f ( Kcm) где Л - число ступеней концентрации. [27]

Вопросы выбора оптимальных коэффициентов заполнения окна тесно связаны с вопросами оптимальной геометрии и принципами построения рядов сердечников трансформаторов. [28]

Для определения оптимального коэффициента усиления регулятора задатчиком наносится быстрое возмущение, равное 15 - 20 % расхода питательной воды. После первого включения регулятора переключатель ПУ переводится в положение О - отключено. По показывающему штатному прибору оценивается расход воды. [29]

Зависимость интенсивности излучения от внутренних потерь в кристалле. [30]

Страницы: 1 2 3 4