Полученный коэффициент - корреляция
Cтраница 1
Полученные коэффициенты корреляции найдены при 95 % - ном уровне доверительной вероятности. [1]
Полученный коэффициент корреляции гми0 62 близок по величине к коэффициенту корреляции гзсг / 0 66 [ 1, стр. [2]
Полученные коэффициенты корреляции используются для проверки гипотезы независимости событий, наблюденных в последовательные двухминутные интервалы времени. [3]
Полученные коэффициенты корреляции приведены в табл. 1.31. Установлена сильная корреляционная связь между молекулярной массой нефти и ее плотностью, между параметрами фракционного состава и содержанием смол и асфальтенов. Содержание парафина оказывает слабое влияние - на молекулярную, массу нефти. Следует отметить, что содержание парафина плохо коррелируется и с перечисленными параметрами, характеризующими состав нефти. Остальные факторы сильно коррелируют между собой. [4]
Полученные коэффициенты корреляции указывают на достаточно тесную связь между величиной транспортных затрат и перечисленными выше экономико-географическими факторами. [5]
Оценим существенность полученного коэффициента корреляции. [6]
Принимая во внимание полученные коэффициенты корреляции, можно заключить, что между коэффициентом подачи а и переменными Y ( удельный вес) и с ( вязкость по СПВ-5) существует тесная связь. [7]
Как видно, полученный коэффициент корреляции меньше прежнего на отношение произведения прежних стандартов к произведению новых стандартов. [8]
 |
Нормированная корреляционная матрица. [9] |
В результате анализа полученных коэффициентов корреляции, приведенных в табл. 1.51, установлена сильная корреляционная связь между молярной массой нефти и ее плотностью, между параметрами фракционного состава и содержанием смол и асфальтенов. Содержание парафина оказывает слабое влияние на молярную массу нефти. Следует отметить, что содержание парафина плохо коррелируется и с перечисленными параметрами, характеризующими состав нефти. Остальные факторы сильно коррелируют между собой. [10]
В результате обсчета по программе Корреляция в соответствии с полученными коэффициентами корреляции ( 0 50 - 0 97) для различных литологических разностей пород установлена тесная связь между их твердостью, с одной стороны, и жесткостью, пределом текучести, модулем Юнга, работой упругой деформации и разрушения, удельными контактной и объемной работами разрушения, коэффициентами уплотнения и пластичности - с другой. [11]
Так как число опытов, составляющих случайную выборку, сравнительно невелико, целесообразно проверить реальность связи, устанавливаемой полученным коэффициентом корреляции. [12]
Особенно важно определить коэффициент корреляции между Z-M и ( г 1) - м членами ряда. В случае равенства полученного коэффициента корреляции нулю имеет место независимость между членами ряда, что позволяет использовать информацию о показателях качества для дальнейших расчетов. При наличии зависимости между членами ряда имеющаяся информация о показателях качества является непригодной для дальнейшего использования. В этом случае необходимо обратить особое внимание на правильную организацию наблюдения для сбора первичной информации по качеству продукции. [13]
В зависимости от количества испытанных деталей и полученного коэффициента корреляции гху эти зоны будут уже или шире. Экспериментальные данные группируются вокруг этой прямой. [14]
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции ( табл. 9.2) показывает, что выпуск продукции по всем трем, технологическим потокам обладает достаточно тесной связью с расходом электроэнер - гии. Проверка меньшего коэффициента ( 0 28) по Г - критерию, рассчитанному по (9.9), и сравнение с табличным ( fpi 2 41 tr 2 0) говорит о существенности полученных коэффициентов корреляции. [15]
Страницы: 1 2