Cтраница 1
Совокупный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между результативным и несколькими факторными показателями. [1]
Совокупный коэффициент корреляции показывает степень тесноты связи между результативным признаком и совокупным влиянием двух факториальных признаков. В данном примере эта связь очень тесная. [2]
Совокупный коэффициент корреляции Rx, у, г 0 98 также указывает на наличие тесной связи между содержанием окиси свинца в фосфатных стеклах, их химической стойкостью и температурой начала размягчения. [3]
Кроме совокупного коэффициента корреляции, познавательное значение имеют частные коэффициенты корреляции, которые оценивают степень связи одного фактора с другим фактором, взятым в отдельности, при исключении влияния третьих факторов. [4]
По величине совокупного коэффициента корреляции определяется достаточность набора характеристик производственного качества продукции, а именно: если совокупный коэффициент корреляции окажется значительно меньше 0 7, значит, набор этих характеристик необходимо расширить; если он не будет отличаться от величины 0 7, то это дает основание считать набор характеристик достаточным. При недостаточном наборе характеристик производственного качества производятся повторные исследования, предусмотренные данной методикой при расширении числа этих характеристик. [5]
Для расчета совокупного коэффициента корреляции вычисляются выравненные значения г / в путем подстановки в уравнение множественной корреляции всех значений к по каждому экземпляру данного изделия. [6]
Индекс множественной корреляции равен совокупному коэффициенту корреляции не только при линейной зависимости рассматриваемых признаков. [7]
В этом случае необходимо получать совокупный коэффициент корреляции, приближающийся по своей величине к единице. [8]
Из приведенных ранее формул частных коэффициентов корреляции видна связь этих показателей с совокупным коэффициентом корреляции. [9]
Из приведенных ранее формул частных коэффициентов корреляции видна связь этих показателей с совокупным коэффициентом корреляции. [10]
По величине совокупного коэффициента корреляции определяется достаточность набора характеристик производственного качества продукции, а именно: если совокупный коэффициент корреляции окажется значительно меньше 0 7, значит, набор этих характеристик необходимо расширить; если он не будет отличаться от величины 0 7, то это дает основание считать набор характеристик достаточным. При недостаточном наборе характеристик производственного качества производятся повторные исследования, предусмотренные данной методикой при расширении числа этих характеристик. [11]
Степень зависимости между признаками устанавливается с помощью различных показателей: коэффициентов корреляции, корреляционных отношений ( индексов корреляции), частных и совокупных коэффициентов корреляции. При изучении тесноты связи в случае прямолинейной формы зависимости используется коэффициент корреляции. [12]
Исходя из числа членов, входящих в формулу (2.73), известными статистическими методами найдены линейные коэффициенты корреляции между парами взаимосвязанных значений и определен совокупный коэффициент корреляции, при расчете которого за независимую величину х приняты значения закачки, а за зависимые величины у - значения налива иг - выкачки. [13]
Как видим, величина множественного коэффициента корреляции зависит не только от корреляции результата с каждым из факторов, но и от межфакторной корреляции. Рассмотренная формула позволяет определять совокупный коэффициент корреляции, не обращаясь при этом к уравнению множественной регрессии, а используя лишь парные коэффициенты корреляции. [14]
При одностороннем ограничении у ( - AI) t 1 дает вероятность 0 842 и t 2 дает вероятность 0 977 невыхода за указанный предел. Ошибка определяется вариацией признака и совокупным коэффициентом корреляции. [15]