Cтраница 2
Указанное преобразование может быть сведено к задаче приближения непрерывных функций многочленами, а наибольшие трудности - обычно возникают при установлении зависимостей между соответствующими коэффициентами корреляции. Следует заметить, что иногда, если указанную выше зависимость между соответствующими коэффициентами корреляции не удается найти аналитическим путем, можно использовать эмпирический способ с помощью статистического моделирования. [16]
В ней: 1) все наблюдения имеют одинаковые математические ожидания и 2) наблюдения не являются статистически независимыми. В частности, положительно коррелированы наблюдения у и у-ч - ( / Ф /) соответствующие одному и тому же значению ( i) изучаемого фактора. Соответствующий коэффициент корреляции, равный Р а. [17]